計(jì)算機(jī)類圖書掛名參編主編、副主編
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摘要：正則表達(dá)式作為信息抽取領(lǐng)域中的一種常用方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用多年。然而構(gòu)建高質(zhì)量并且復(fù)雜度較高的正則表達(dá)式通常需要耗費(fèi)大量人工成本,為此,提出一種基于正則表達(dá)式狀態(tài)轉(zhuǎn)換的算法來學(xué)習(xí)復(fù)雜正則表達(dá)式的構(gòu)建過程。該算法需要給定輸入初始正則以及正反例樣本,初始正則表達(dá)式在經(jīng)過析取分離與合并交叉兩大類正則表達(dá)式狀態(tài)轉(zhuǎn)換之后,得到候選正則表達(dá)式集合,利用F值評估候選項(xiàng)的信息抽取效果,通過貪心的啟發(fā)式策略選擇一個(gè)最優(yōu)正則表達(dá)式作為輸出。在多種數(shù)據(jù)集上對算法進(jìn)行測評。實(shí)驗(yàn)表明,該算法性能與準(zhǔn)確度均優(yōu)于常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。尤其在較小規(guī)模訓(xùn)練集和跨數(shù)據(jù)集上依然有較好的效果。
