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烏海65Y60ISY離心泵價(jià)格
發(fā)布者：meiyao  發(fā)布時(shí)間：2017-05-30 19:16:38


一、產(chǎn)品概述：
    S、SH型單級(jí)雙吸泵殼中開之離心泵，供抽送清水或物理化學(xué)性質(zhì)類似于水的其它液體之用。被輸送液體溫度不得高于80℃。適用于工廠、礦山、城市給水、電站、農(nóng)田排灌和各種水利工程。
二、型號(hào)定義：

S、SH型單級(jí)雙吸泵型號(hào)定義
三、結(jié)構(gòu)圖：
    本型離心泵的吸入口與吐出口均在水泵軸心線下方，水平方向與軸線成垂直位置、泵殼.中開，檢修時(shí)無需拆卸進(jìn)水，排出管路及電動(dòng)機(jī)(或其他原動(dòng)機(jī))從聯(lián)軸器向泵的方向看去，水泵均為逆?針方向旋轉(zhuǎn)。如根據(jù)用戶特殊訂貨需要也可改為順?針旋轉(zhuǎn)。
    本型離心泵的主要另件有：泵體、泵蓋、葉輪、軸、雙吸密封環(huán)、軸套、軸承等。除軸的材料為優(yōu)質(zhì)碳素鋼外， 其馀多為鑄鐵制成。
    泵體與泵蓋構(gòu)成葉輪的工作室，在進(jìn)出水法蘭上制有安裝真空表和壓力表的管螺孔，進(jìn)出水法蘭的下部制有放水的管螺孔。
    葉輪經(jīng)過靜平衡校驗(yàn)，用軸套和兩側(cè)的軸套螺母固定，其軸向位置可以通過軸套螺母進(jìn)行調(diào)整，葉輪的軸向力利用其葉片的對(duì)稱布置達(dá)到平衡，可能還有一些剩馀軸向力則同軸端的軸承承受。
    泵軸由兩個(gè)單列向心球軸承支承，軸承裝在泵體兩端的軸承體內(nèi)，用黃油潤滑，雙吸密封環(huán)用以減少水泵壓水室的水漏回吸水室。
    水離心泵通過聯(lián)軸器由電動(dòng)機(jī)直接傳動(dòng)。
    軸封為軟填料密封，為了冷卻潤滑密封腔和防止空氣漏入泵內(nèi)，在填料之間有水封環(huán)，水泵工作時(shí)小量高壓水通過水封管流入填料腔起水封作用。

S、SH型單級(jí)雙吸泵結(jié)構(gòu)圖

序號(hào) 

名稱 

序號(hào) 

名稱 

1

泵體 

12

軸套螺母（右） 

2

泵蓋 

13

軸承體 

3

泵軸 

14

固定螺栓 

4

葉輪 

15

軸承體壓蓋 

5

雙吸密封環(huán) 

16

聯(lián)軸器部件 

6

軸套 

17

圓螺母 

7

填料套 

18

軸承蓋（甲） 

8

水封管 

19

軸套螺母（左） 

9

填料 

20

軸承擋圈 

10

填料環(huán) 

21

軸承蓋（乙） 

11

填料壓蓋 

22

端蓋 

四、性能參數(shù)：

型號(hào) 流量Q
(m3/h) 		揚(yáng)程H
(m) 		轉(zhuǎn)速n
(r/min) 		功率P(kw) 效率n
(%) 		汽蝕余量
(NPSH)r(m)
軸功率 電機(jī)功率
100S90 80 90 2950 30.1 37 65 2.5
100S90A 72 75 2950 23 30 64 2.5
150S100 160 100 2950 59.8 75 73 3.5
150S78 160 78 2950 45 55 75.5 3.7
150S78A 144 62 2950 33.4 45 72.6 3.7
150S50 160 50 2950 27.3 37 80.4 3.9
150S50A 144 40 2950 20.0 30 75.5 3.9
150S50B 133 36 2950 18.0 22 72.5 3.9
200S95 280 95 2950 91.4 132 79.2 5.3
200S95A 270 85 2950 83.3 110 75 5.3
200S95B 260 75 2950 73.8 90 72 5.3
200S63 280 63 2950 58.3 75 82.7 5.8
200S63A 270 46 2950 45.1 55 75 5.8
200S42 280 42 2950 38.1 45 84.2 6
200S42A 270 36 2950 33.1 37 80 6
250S65 485 65 1450 109.2 132 78.6 3.1
250S65A 420 48 1450 88.5 90 77.7 3.1
250S39 485 39 1450 61.5 75 83.6 3.2
250S39A 468 30 1450 48.4 55 79 3.2
250S24 485 24 1450 36.9 45 85.8 3.5
250S24A 414 20 1450 27.2 37 83.3 3.5
250S14 485 14 1450 21.5 30 85.8 3.8
250S14A 432 11 1450 15.2 18.5 82.7 3.8
300S90 790 90 1450 243 320 79.6 4.2
300S90A 756 78 1450 216.4 280 74.2 4.2
300S90B 720 67 1450 180 220 73 4.2
300S58 790 58 1450 147.9 200 84.2 4.4
300S58A 720 49 1450 118.0 160 82.5 4.4
300S58B 684 43 1450 100 132 80 4.4
300S32 790 32 1450 79 90 86.8 4.6
300S32A 720 26 1450 60.7 75 84 4.6
300S19 790 19 1450 47.1 55 86.8 5.2
300S19A 720 16 1450 39.2 45 80 5.2
300S12 790 12 1450 30.4 37 84.8 5.5
300S12A 684 10 1450 23.9 30 78.4 5.5
350S125 1260 125 1450 533 680 80.5 5.4
350S125A 1181 112 1450 461 570 78.2 5.4
350S125B 1098 96 1450 373 500 77 5.4
350S75 1260 75 1450 303 360 85.2 5.8
350S75A 1170 65 1450 244.4 280 84.2 5.8
350S75B 1080 55 1450 196.3 220 82.4 5.8
350S44 1260 44 1450 172.5 220 87.5 6.3
350S44A 1116 36 1450 129.5 160 84.5 6.3
350S26 1260 26 1450 102 132 87.5 6.7
350S26A 1116 21 1450 76.9 90 83.4 6.7
350S16 1260 16 1450 64.4 75 85.4 7.1
350S16A 1044 13 1450 47 55 78.3 7.1
400S90 1620 90 1450 473 560 84 6.2
400S90A 1460 73 1450 345 450 84 6.2
400S90B 1300 58 1450 245 315 84 6.2
400S40 1080 40 970 140 185 85 5.1
400S40A 1007 33 970 107 160 84.5 5.1
400S40B 870 26 970 73.3 110 84 5.1
500S98 2020 98 970 678.1 800 79.5 4.1
500S98A 1872 83 970 539 630 78.5 4.1
500S98B 1746 74 970 450.1 560 78.7 4.1
500S59 2020 59 970 388.2 450 83.6 4.5
500S59A 1872 49 970 332.32 400 75.6 4.5
500S59B 1746 40 970 255.8 315 74 4.5
500S35 2020 35 970 218.2 280 83.6 4.8
500S35A 1746 27 970 150.6 220 75.6 4.8
500S22 2020 22 970 143.6 185 74 5.2
500S22A 1746 17 970 100.6 132 88.2 5.2
500S13 2020 13 970 85.7 110 85.2 5.7
600S22 3170 22 970 215.8 250 84.2 7
600S22A 2860 18 970 161.1 185 80.3 7
600S32 3170 32 970 310.4 355 83.4 7
        制造業(yè)是一個(gè)國家綜合國力重要的表現(xiàn)，在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要份額，也是決定民眾生活質(zhì)量的重要條件。在經(jīng)歷了21世紀(jì)初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫和2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，世界各國，尤其是發(fā)達(dá)國家都意識(shí)到，制造業(yè)是推動(dòng)科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)穩(wěn)定的重要力量，成為各國發(fā)展和轉(zhuǎn)型的機(jī)遇以及形成新競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)場(chǎng)。
　　
　　美國人之所以認(rèn)為未來智能工業(yè)的發(fā)展必然從生產(chǎn)制造端轉(zhuǎn)變到消費(fèi)端，并且提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的理念與“國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃”，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)與商業(yè)模式創(chuàng)新是美國的強(qiáng)項(xiàng)。德國在制造業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)是裝備制造業(yè)以及生產(chǎn)線自動(dòng)化，通過配置和自控的優(yōu)化系統(tǒng)使得工業(yè)生產(chǎn)全自動(dòng)化， 
　　中國的制造業(yè)在改革開放30多年來取得了舉世矚目的成就，連續(xù)幾年成為“世界制造力競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)”強(qiáng)的國家，中國已然成為世界制造業(yè)的新中心。2015年中，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，部署推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。配套“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“供給側(cè)改革”等多項(xiàng)措施，“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向。
　　
　　大數(shù)據(jù)是智能制造核心驅(qū)動(dòng)力
　　
　　如何實(shí)現(xiàn)智能制造?從哈佛商學(xué)院到賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院，有一個(gè)普遍的共識(shí)，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造實(shí)現(xiàn)的途徑。更為重要的是，這一共識(shí)同樣來自眾多的制造業(yè)企業(yè)家們。
　　
　　這一共識(shí)是基于無數(shù)技術(shù)趨勢(shì)的融合。例如物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)技術(shù)(CPS)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)、人工智能、云計(jì)算、虛擬／增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR／AR）、大數(shù)據(jù)分析等。我們一定要保持頭腦清醒，不要簡(jiǎn)單認(rèn)為有了這些技術(shù)，未來五年就是制造業(yè)的黃金時(shí)期，因?yàn)樾轮圃鞓I(yè)文化的變革進(jìn)程是相當(dāng)復(fù)雜、緩慢和艱難的，沒有行業(yè)與企業(yè)與用戶的融合推進(jìn)，這次變革無法實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅意味著企業(yè)簡(jiǎn)單的數(shù)字化，而是把數(shù)字作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力，需要利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。
　　
　　在過去的3到5年中，上面列出的技術(shù)一直都是熱門商業(yè)話題，單獨(dú)使用時(shí)，其中每一項(xiàng)都能使商業(yè)中的一些程序或活動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。而如果將這些技術(shù)融合起來利用，就有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
　　
　　數(shù)據(jù)基本就是兩類，一類是人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類是機(jī)器自動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。自工業(yè)革命以來，為了改進(jìn)運(yùn)營，制造商一直以來都在有意采集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)在制造業(yè)分析的需求將越來越大。然而在過去的250年間，利用數(shù)據(jù)的根本動(dòng)因并沒有改變，但數(shù)據(jù)的復(fù)雜性增強(qiáng)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報(bào)的能力將有越來越大的需求。
　　
　　對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他方面而言，2012年高德納給出的大數(shù)據(jù)定義里面，特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)量的多少，而且重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)的處理方法，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價(jià)值。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心指標(biāo)，而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和多元性應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的定義和價(jià)值更具直接的影響。
　　
　　如果不投資大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析，從中獲得信息，智能制造所追求的卓越運(yùn)營將功虧一簣。如果通過利用大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)性分析及云技術(shù)衡量產(chǎn)品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域里，我們除了要繼續(xù)關(guān)心“人為數(shù)據(jù)或與人相關(guān)的數(shù)據(jù)”，更多的要關(guān)注“機(jī)器數(shù)據(jù)或工業(yè)數(shù)據(jù)”與人的行為數(shù)據(jù)的融合。
　　
　　大數(shù)據(jù)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性
　　
　　數(shù)據(jù)本身不會(huì)為你帶來價(jià)值，數(shù)據(jù)的技術(shù)也不會(huì)讓我們的制造業(yè)更先進(jìn)，數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)成信息后才會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。智能工廠通過與環(huán)境系統(tǒng)的無縫交互，設(shè)備能夠有自我意識(shí)和自學(xué)能力，在未來可以實(shí)現(xiàn)更高程度的智能控制和優(yōu)化控制。目前自學(xué)設(shè)備還遠(yuǎn)未達(dá)到工業(yè)實(shí)施階段。
　　
　　制造業(yè)企業(yè)有著大量的數(shù)據(jù)，從內(nèi)部而言，積累了大量的內(nèi)源數(shù)據(jù)，包括運(yùn)維、管理、流程、質(zhì)量等。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，外源數(shù)據(jù)更多，包括供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、客戶反饋等等。事實(shí)上，制造業(yè)企業(yè)不缺數(shù)據(jù)，問題在于數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，采集手段不科學(xué)。造成的現(xiàn)象是數(shù)據(jù)豐富但信息貧乏。目前表現(xiàn)出兩大問題：是數(shù)據(jù)的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要大量的工具。
　　
　　由此可見，推動(dòng)智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)給了我們一個(gè)看世界的新角度。通過360度全景的數(shù)字視角，可能給我們帶來新的優(yōu)勢(shì)，這就是它成為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)核心動(dòng)力的來源。
　　
　　在智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)類型多樣性是大數(shù)據(jù)的重要屬性。大量的數(shù)據(jù)不是大數(shù)據(jù)，單一的數(shù)據(jù)類型也不足以構(gòu)成大數(shù)據(jù)。人們一直設(shè)法收集并弄清楚不斷變化的數(shù)據(jù)類型。在制造業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析需要利用通用的數(shù)據(jù)模型，將庫存記錄、交易記錄和財(cái)務(wù)交易記錄等結(jié)構(gòu)性商業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與預(yù)警、流程參數(shù)和質(zhì)量事件、社交媒體或其他協(xié)作平臺(tái)獲得的文本信息、圖像數(shù)據(jù)、地理或地質(zhì)信息等非結(jié)構(gòu)性操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及供應(yīng)商、公共網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，進(jìn)而通過先進(jìn)的分析工具發(fā)現(xiàn)新的洞見。
　　

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