MDX61B0370-503-4-0T 對(duì)抗攻擊的防御機(jī)制。抵御對(duì)抗樣本攻擊主要是基于附加信息引入輔助塊模型(AuxBlocks)進(jìn)行額外輸出來(lái)作為一種自集成的防御機(jī)制，尤其在針對(duì)攻擊者的黑盒攻擊和白盒攻擊時(shí)，該機(jī)制效果良好。除此之外防御性蒸餾也可以起到一定的防御能力，防御性蒸餾是一種將訓(xùn)練好的模型遷移到結(jié)構(gòu)更為簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)中，從而達(dá)到防御對(duì)抗攻擊的效果。
對(duì)抗學(xué)習(xí)的應(yīng)用舉例：自動(dòng)駕駛 自動(dòng)駕駛是未來(lái)智能交通的發(fā)展方向，但在其安全性獲得完全檢驗(yàn)之前，人們還難以信任這種復(fù)雜的技術(shù)。雖然許多車(chē)企、科技公司已經(jīng)在這一領(lǐng)域進(jìn)行了許多實(shí)驗(yàn)，但對(duì)抗樣本技術(shù)對(duì)于自動(dòng)駕駛?cè)匀皇且粋€(gè)巨大的挑戰(zhàn)。幾個(gè)攻擊實(shí)例：對(duì)抗攻擊下的圖片中的行人在模型的面前隱身，對(duì)抗樣本使得模型“無(wú)視”；利用 AI 對(duì)抗樣本生成特定圖像并進(jìn)行干擾時(shí)，特斯拉的 Autopilot 系統(tǒng)輸出了「錯(cuò)誤」的識(shí)別結(jié)果，導(dǎo)致車(chē)輛雨刷啟動(dòng)；在道路的特定位置貼上若干個(gè)對(duì)抗樣本貼紙，可以讓處在自動(dòng)駕駛模式的汽車(chē)并入反向車(chē)道；在Autopilot 系統(tǒng)中，通過(guò)游戲手柄對(duì)車(chē)輛行駛方向進(jìn)行控制;對(duì)抗樣本使得行人對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型“隱身”。
04 自學(xué)也能成才：自監(jiān)督學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)需要干凈的標(biāo)記數(shù)據(jù)，這對(duì)于許多應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)很難獲得。 注釋大量數(shù)據(jù)需要大量的人力勞動(dòng)，這是耗時(shí)且昂貴的。此外，數(shù)據(jù)分布在現(xiàn)實(shí)世界中一直在變化，這意味著模型必須不斷地根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。自監(jiān)督方法通過(guò)使用大量原始未標(biāo)記數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型來(lái)解決其中的一些挑戰(zhàn)。在這種情況下，監(jiān)督是由數(shù)據(jù)本身(不是人工注釋)提供的，目標(biāo)是完成一個(gè)間接任務(wù)。間接任務(wù)通常是啟發(fā)式的(例如，旋轉(zhuǎn)預(yù)測(cè))，其中輸入和輸出都來(lái)自未標(biāo)記的數(shù)據(jù)。定義間接任務(wù)的目標(biāo)是使模型能夠?qū)W習(xí)相關(guān)特征，這些特征稍后可用于下游任務(wù)(通常有一些注釋可用)。 自監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)高效的學(xué)習(xí)范式。 監(jiān)督學(xué)習(xí)方法模型擅長(zhǎng)特定任務(wù)。另一方面，自監(jiān)督學(xué)習(xí)允許學(xué)習(xí)不專(zhuān)門(mén)用于解決特定任務(wù)的一般表示，而是為各種下游任務(wù)封裝更豐富的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。在所有自監(jiān)督方法中，使用對(duì)比學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了提取特征的質(zhì)量。自監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)效率特性使其有利于遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用。 目前的自監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域可大致分為兩個(gè)分支。
一個(gè)是用于解決特定任務(wù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，例如上次討論的場(chǎng)景去遮擋，以及自監(jiān)督的深度估計(jì)、光流估計(jì)、圖像關(guān)聯(lián)點(diǎn)匹配等。另一個(gè)分支則用于表征學(xué)習(xí)。有監(jiān)督的表征學(xué)習(xí)，一個(gè)典型的例子是ImageNet分類(lèi)。而無(wú)監(jiān)督的表征學(xué)習(xí)中，最主要的方法則是自監(jiān)督學(xué)習(xí)。 自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法依賴(lài)于數(shù)據(jù)的空間和語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，對(duì)于圖像，空間結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)是極其重要的，因此在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的應(yīng)用廣泛。 一種是將旋轉(zhuǎn)、拼接和著色在內(nèi)的不同技術(shù)被用作從圖像中學(xué)習(xí)表征的前置任務(wù)。對(duì)于著色，將灰度照片作為輸入并生成照片的彩色版本。另一種廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法是放置圖像塊。一個(gè)例子包括 Doersch 等人的論文。在這項(xiàng)工作中，提供了一個(gè)大型未標(biāo)記的圖像數(shù)據(jù)集，并從中提取了隨機(jī)的圖像塊對(duì)。在初始步驟之后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)第二個(gè)圖像塊相對(duì)于第一個(gè)圖像塊的位置。還有其他不同的方法用于自監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括修復(fù)和判斷分類(lèi)錯(cuò)誤的圖像。
MDX61B0370-503-4-0T
MDX61B0370-503-4-0T華銳SL1500/77風(fēng)機(jī)備品備件
華銳SL1500/82型風(fēng)機(jī)備品備件
風(fēng)機(jī)機(jī)型華銳SL1500/82
新疆金風(fēng)GW77/1500 型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組
新疆金風(fēng)S50/750 風(fēng)力發(fā)電機(jī)組
3MW風(fēng)力發(fā)電機(jī) 3MW風(fēng)機(jī)機(jī)艙柜
SCS溫度模塊 PTAI 216：bachmann XE82風(fēng)機(jī)
模擬量輸入/輸出模塊 AIO288廠家：bachmann：適用于XE82風(fēng)機(jī)
FL1500風(fēng)機(jī)
金風(fēng)1.5MW風(fēng)機(jī)
SCS溫度模塊 Bachmann PTAI 216 數(shù)量1
CAN總線從模塊CS200/N 內(nèi)帶ISI222、AIO288、DIO248的驅(qū)動(dòng)程序以及和CM202的通訊程序
編碼器接口模塊 ISI222 數(shù)量1
全新原裝華銳風(fēng)機(jī) WTCBA200A crowbar 正品保障windtec
2 主控制器WT98 ABB/WT98 07KT98 個(gè) 1 3
主控制器WT97 ABB/WT97 07KT97 個(gè) 1
4 巴赫曼PLC（塔基） 整套 個(gè) 1
5 PLC-電源模塊 24VDC/68W NT255 個(gè) 1
6 PLC-中央處理器模塊 128MB MPC240 個(gè) 1
8 PLC-數(shù)字I/0模塊 24VDC/1A DIO216 個(gè) 1
9 PLC-溫度記錄模塊 24VDC PTAI216
PLC模塊/通訊RS204
PLC模塊/網(wǎng)口EM203
PLC模塊DI232
PLC模塊DO232
角度控制元件 ISI222
PLC模塊CM202
光纖傳輸接口模塊 FS211/N
人機(jī)界面(觸摸屏)|WT205 LX700/DD256/CF512/VX
巴赫曼人機(jī)界面（觸摸屏）WT205 LX800/DD512/CF512/VX
巴赫曼人機(jī)界面(觸摸屏)|WT205 LX700/DD256/CF512/VX||
巴赫曼WT205/T/BE1/LX7人機(jī)界面
24V電源模塊 NT255
MPC240控制器 MPC270
數(shù)字量輸入輸出模塊 DIO280
數(shù)字量輸入輸出模塊 DIO232
模擬量輸入輸出模塊 AIO288
DP模塊 DPM200
背板 BS212
編碼器模塊 IS1202/IS1222
FAST-BUS 模塊 FM211
風(fēng)機(jī)PL模塊ISI222 機(jī)艙
風(fēng)機(jī)PL模塊MX213 機(jī)艙
風(fēng)機(jī)PL模塊FM211 塔基
DIO248
DIO280
RS204
DI232
NT255
MPC240
FM211
DIO216
PTAI216
FS211/N
EM203
RS204
CM202
DPM200
DO232
DI232
AIO288
FS211/N
ISI222
RS204/T
BS208
BS212
IS202
CNT204/R
ME203/CNW
MPC240
CNT204/H
BS206
MX213
DIO232
DIO264
LM201
BS212
FS221/N
