亡一節(jié)曾提到，樣品要具有代表性。當然對于非常均勻的物料來說，這不成問題，隨便伯取一部分物料出來，就可以代表整批物料，但是，對于不均勻的物料來說，就不能這么簡單從事了。煤炭是一種不均勻的物料(木論是其天然煤層的賦存狀態(tài)還是開采出來的狀態(tài))，對于不均勻的物料來說，其采樣原理簡單地說，就是不能只由一個部位采取，而應由不同部位分別采取，合并成一個樣品，采樣部位一般稱為采樣點。采樣點越多，分市越廣，則樣品的代表性越好。那么，需要多少個采樣點才能滿足我們了解整批煤的品質(zhì)要求呢?這就涉及到了采樣點的數(shù)目與采樣7E確度的關系，符合什么條件的采樣方案才能做到用最少的采樣點采出樣品，又能代表整批煤的平均質(zhì)量。
國內(nèi)外制定采制樣標推均以數(shù)理統(tǒng)計原理為基礎，數(shù)理統(tǒng)計又是以概率淪為主要內(nèi)容，它是運用統(tǒng)計方法，對數(shù)據(jù)進行整理分析并 做出判斷或推斷的一門科學。這些數(shù)據(jù)，主要來自科學實驗和生產(chǎn)實際。數(shù)理統(tǒng)計方法的運用一般可分為兩個步驟，一為數(shù)據(jù)的搜集和整理，并計算山一些必要的統(tǒng)計量，如總和、平均值、標準差等；二為運用數(shù)理統(tǒng)計公式或定律，對試驗結果做出判斷、解釋或推斷。數(shù)理統(tǒng)計處理的常常是少量的、部分的，或者是不完全的資料，來推斷總體的、將來的情況，例如要知道一批煤炭的灰分，通常只能是采取少量煤樣(統(tǒng)計上稱為于樣)來推斷全部煤炭的灰分(統(tǒng)計L稱為總體)。
這樣推斷當然有一定的誤差．估計這種誤羌的大小，也就是伯11推斷的可靠程度，這是數(shù)理統(tǒng)計要解決的主要任務之一。
一、基礎理論作為一個采樣工作者，除了要有一定的實踐經(jīng)驗和必備的專業(yè)知識外，正確地應用科學的試驗數(shù)據(jù)處理方法也是必不可少的。數(shù)理統(tǒng)十f正是幫助采樣工作者合理設計和安排工作，并驗證采樣方法正確與否的有力工具，是采樣和分析工作者必須拿捉的一門科學。
一)誤羌測定結果和真實值之間的差值叫做誤差。對于各種原因?qū)е碌恼`差，根據(jù)其性質(zhì)不同，可以分為系統(tǒng)誤差和偶然誤差兩大類。
?。到y(tǒng)誤差系統(tǒng)誤差是由某種固定原因形成的，使測定結果系統(tǒng)偏高或偏低的誤差。當重復實驗時，它會重復出現(xiàn)，而且總是比真實值偏高或偏低。系統(tǒng)誤差的大小、正負是可以測定的，至少在理論上是可以測定的，所以系統(tǒng)誤差又稱為可測誤差。系統(tǒng)誤差的最重要的特性，是誤差具有“單向性”。
對于煤炭采樣來說，產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的原因可分為：
方法誤差這種誤差是由采樣方法本身的不完善而造成的，比如采樣點太少、采樣量不夠等等，例如，只在一垛煤的表面布點采樣，則其樣品就會與整垛煤的實際質(zhì)量有差異。[b=http://www.shzbzg.com/mf/leimengmo.html]雷蒙磨[/b]
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