2020-2025年無人駕駛汽車行業(yè)研究報告
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[電 話]: 130 0194 3850
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[出版日期]:2019.9
[出版機構(gòu)]:北京蒂華森管理咨詢有限公司
[面向地區(qū)]:亞洲 北美洲 歐洲 美國 中國 德國 日本
[關(guān) 鍵 詞]:玻纖自粘帶行業(yè)研究報告 玻纖自粘帶市場調(diào)查報告
報告簡介
中國調(diào)研網(wǎng)（www.gdpok.com）是國內(nèi)快速崛起的產(chǎn)業(yè)信息門戶網(wǎng)站，隸屬于北京蒂華森管理咨詢有限公司（簡稱：蒂華森咨詢），依托蒂華森咨詢雄厚的研究實力打造中國最大、最專業(yè)的產(chǎn)業(yè)投資信息收集（研究+傳播）及投資項目咨詢策劃機構(gòu)。行業(yè)研究報告，項目申請報告,資金申請報告,市場調(diào)研,財經(jīng)資訊,行業(yè)分析報告,市場調(diào)查報告,投資咨詢報告,項目可行性研究報告,商業(yè)計劃書,企業(yè)上市IPO咨詢,競爭對手調(diào)查,進出口數(shù)據(jù),企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù),募投可研報告,境外投資申請,項目評估報告,投資價值報告。
〖最新目錄〗
第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內(nèi)涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術(shù)階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環(huán)境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術(shù)及構(gòu)成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)技術(shù)
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)
第二章 2019年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國際無人駕駛汽車發(fā)展綜況
2.1.1 國家加快行業(yè)頂層設(shè)計
2.1.2 國際組織出臺相關(guān)法案
2.1.3 全球企業(yè)加快行業(yè)布局
2.1.4 自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈形成
2.1.5 國際自動駕駛汽車發(fā)展階段
2.2 各國和地區(qū)加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1 美國
2.2.2 韓國
2.2.3 新加坡
2.2.4 歐盟
2.2.5 英國
2.2.6 其他國家
2.3 美國
2.3.1 財政支持無人駕駛行業(yè)
2.3.2 自動駕駛汽車政策指南
2.3.3 聯(lián)邦自動駕駛汽車政策
2.3.4 各州加快自動駕駛布局
2.3.5 無人駕駛的消費者分析
2.3.6 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.3.7 美國無人駕駛商用推進
2.4 英國
2.4.1 無人駕駛法規(guī)逐步完善
2.4.2 自動駕駛政策動態(tài)分析
2.4.3 加快無人駕駛汽車路測
2.4.4 建立無人駕駛測試基金
2.4.5 無人駕駛道德標(biāo)準公布
2.4.6 英國研發(fā)無人駕駛巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的政策布局
2.5.2 日本提交自動駕駛相關(guān)法案
2.5.3 日本將逐步普及智能汽車
2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5 無人駕駛解決出行問題
2.5.6 日本引入無人駕駛巴士
第三章 2019年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口環(huán)境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規(guī)模
3.2.4 居民消費水平
3.3 技術(shù)環(huán)境
3.3.1 科技創(chuàng)新投入狀況
3.3.2 國家信息化發(fā)展水平
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境完善
3.3.4 政策助力傳感器產(chǎn)業(yè)
3.3.5 人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.3.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.3.7 5G產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準逐步推進
3.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.4.1 中國汽車工業(yè)運行狀況
3.4.2 汽車保有量規(guī)模上升
3.4.3 汽車生產(chǎn)技術(shù)逐步提高
3.4.4 汽車逐步智能化發(fā)展
3.4.5 智能汽車成為發(fā)展熱點
第四章 2019年中國無人駕駛政策標(biāo)準分析
4.1 無人駕駛相關(guān)利好政策分析
4.1.1 自動駕駛汽車戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1.2 無人駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)
4.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車新標(biāo)準發(fā)布
4.1.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準建設(shè)指南
4.1.5 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃
4.1.6 交通部將出臺行業(yè)發(fā)展意見
4.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準體系分析
4.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)準建設(shè)
4.2.2 標(biāo)準體系構(gòu)建基本考慮
4.2.3 標(biāo)準體系的編制過程
4.2.4 標(biāo)準體系的基本框架
4.2.5 標(biāo)準體系的建設(shè)重點
4.2.6 標(biāo)準體系落實的措施
4.2.7 標(biāo)準體系的建設(shè)要點
4.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
4.3.1 我國智能汽車路測政策演進
4.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測規(guī)范
4.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
4.4 地區(qū)智能駕駛路測建設(shè)文件發(fā)布
4.4.1 北京自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.2 上海自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.3 福建無人駕駛路測管理辦法
4.4.4 重慶自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.5 長沙自動駕駛路測管理細則
4.4.6 長春自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.7 深圳自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.8 廣州自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.9 天津自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.10 杭州自動駕駛路測管理細則
4.4.11 濟南智能汽車路測管理辦法
4.4.12 江蘇自動駕駛路測管理細則
4.4.13 廣東智能汽車路測管理細則
4.4.14 西安自動駕駛路測實施細則
4.5 智能駕駛汽車發(fā)展規(guī)劃布局
4.5.1 戰(zhàn)略態(tài)勢分析
4.5.2 規(guī)劃綱領(lǐng)分析
4.5.3 規(guī)劃目標(biāo)分析
4.5.4 重點任務(wù)分析
4.5.5 戰(zhàn)略保障分析
第五章 2019年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.1.2 上下游企業(yè)分析
5.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
5.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
5.2.2 小規(guī)模試驗階段
5.2.3 政策調(diào)整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2019年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
5.3.1 無人駕駛汽車的可行性
5.3.2 我國無人駕駛發(fā)展回顧
5.3.3 我國無人駕駛發(fā)展提速
5.3.4 我國智能駕駛市場規(guī)模
5.3.5 自動駕駛企業(yè)地區(qū)分布
5.3.6 自動駕駛示范區(qū)建設(shè)格局
5.3.7 自動駕駛示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
5.4 2019年無人駕駛汽車道路測試進展
5.4.1 路測規(guī)模狀況
5.4.2 試驗場地發(fā)布
5.4.3 路測問題剖析
5.4.4 路測發(fā)展建議
5.5 2019年無人駕駛汽車市場發(fā)展動態(tài)
5.5.1 首輛無人駕駛客車通過路測
5.5.2 自動駕駛超級卡車發(fā)布
5.5.3 智能掛車產(chǎn)品正式發(fā)布
5.5.4 無人駕駛車進入廣州機場
5.5.5 深圳無人駕駛公交試運行
5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析
5.6.1 思維誤區(qū)
5.6.2 成本問題
5.6.3 技術(shù)問題
5.6.4 法規(guī)問題
5.6.5 標(biāo)準問題
5.6.6 安全問題
5.6.7 其他問題
5.7 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策
5.7.1 完善相關(guān)法規(guī)體系
5.7.2 建立行業(yè)標(biāo)準體系
5.7.3 加強核心技術(shù)突破
5.7.4 引導(dǎo)安全技術(shù)市場化
5.7.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路
第六章 2019年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.1.1 全球無人駕駛競爭格局
6.1.2 全球無人駕駛企業(yè)排名
6.1.3 中國無人駕駛競爭格局
6.2 傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)企業(yè)
6.2.1 傳統(tǒng)車企布局模式分析
6.2.2 豐田無人駕駛汽車研發(fā)動態(tài)
6.2.3 比亞迪發(fā)布無人駕駛系統(tǒng)
6.2.4 吉利汽車的自動駕駛規(guī)劃
6.3 科技型企業(yè)
6.3.1 科技型公司跨越式布局模式
6.3.2 蘋果公司入局無人駕駛產(chǎn)業(yè)
6.3.3 英特爾自動駕駛合作動態(tài)
6.3.4 英偉達加快自動駕駛合作
6.4 汽車零部件企業(yè)
6.4.1 汽配企業(yè)業(yè)務(wù)拆分布局模式
6.4.2 亞太股份拓展無人駕駛業(yè)務(wù)
6.4.3 四維圖新加快無人駕駛合作
6.5 物流企業(yè)
6.5.1 菜鳥無人車應(yīng)用園區(qū)啟用
6.5.2 京東推出無人駕駛快遞車
6.5.3 蘇寧推出物流無人快遞車
6.6 汽車共享出行服務(wù)公司
6.6.1 共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢
6.6.2 Uber布局自動駕駛領(lǐng)域
6.6.3 滴滴成立自動駕駛子公司
第七章 2019年中國無人駕駛汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析
7.1 2019年智能交通行業(yè)發(fā)展概述
7.1.1 智慧交通的主要內(nèi)容
7.1.2 發(fā)展智慧交通的重要意義
7.1.3 智能交通的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.4 智能交通項目規(guī)模分析
7.1.5 智能交通市場發(fā)展格局
7.1.6 智能交通行業(yè)獲政策支持
7.2 2019年智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結(jié)構(gòu)
7.2.3 汽車智能化指數(shù)分析
7.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑
7.2.5 智能汽車的發(fā)展空間
第八章 5G通信技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛行業(yè)
8.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
8.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
8.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
8.1.3 三大典型應(yīng)用場景
8.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
8.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
8.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.2.3 5G商用元年開啟
8.2.4 5G商業(yè)模式分析
8.2.5 運營商建設(shè)規(guī)劃
8.2.6 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
8.3 5G技術(shù)在無人駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
8.3.1 應(yīng)用價值概述
8.3.2 應(yīng)用場景分析
8.3.3 應(yīng)用布局動態(tài)
8.3.4 應(yīng)用案例分析
8.4 5G技術(shù)在無人駕駛路測的應(yīng)用狀況
8.4.1 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢
8.4.2 應(yīng)用平臺案例
8.4.3 技術(shù)應(yīng)用場景
8.5 5G技術(shù)在無人駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
8.5.1 應(yīng)用前景分析
8.5.2 應(yīng)用重點預(yù)測
8.5.3 應(yīng)用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用分析
9.1 無人駕駛汽車技術(shù)概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)設(shè)備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術(shù)
9.2 感知技術(shù)系統(tǒng)
9.2.1 感知系統(tǒng)介紹
9.2.2 技術(shù)的工作原理
9.2.3 傳感技術(shù)
9.2.4 攝像頭系統(tǒng)
9.2.5 雷達系統(tǒng)
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術(shù)系統(tǒng)
9.3.1 系統(tǒng)的基本內(nèi)容
9.3.2 計算處理系統(tǒng)
9.3.3 電動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
9.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
9.3.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
9.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)
9.3.7 電子油門系統(tǒng)
9.4 汽車互聯(lián)技術(shù)
9.4.1 汽車互聯(lián)體系
9.4.2 車載V2X模塊
9.4.3 車載LTE模塊
9.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)
9.5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展概況
9.5.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
9.5.3 無人駕駛大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
9.5.4 大數(shù)據(jù)助力無人駕駛發(fā)展
9.6 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
9.6.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)分析
9.6.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
9.6.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運營狀況
9.6.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于無人駕駛
9.7 人工智能技術(shù)
9.7.1 人工智能的內(nèi)涵及分類
9.7.2 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
9.7.3 人工智能技術(shù)科研加快
9.7.4 國內(nèi)人工智能市場規(guī)模
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2019年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設(shè)備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
10.1.1 ADAS技術(shù)的行業(yè)地位
10.1.2 ADAS系統(tǒng)的細分模塊
10.1.3 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.1.4 ADAS市場競爭格局
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS單車成本分解
10.1.7 ADAS產(chǎn)業(yè)受益順序
10.1.8 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
10.1.9 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.1.10 ADAS行業(yè)發(fā)展前景
10.2 自動剎車輔助系統(tǒng)（AEB）
10.2.1 AEB系統(tǒng)的應(yīng)用意義
10.2.2 AEB系統(tǒng)的主要架構(gòu)
10.2.3 AEB系統(tǒng)應(yīng)用的政策環(huán)境
10.2.4 AEB系統(tǒng)或成為汽車標(biāo)配
10.2.5 AEB系統(tǒng)的市場滲透率
10.3 導(dǎo)航電子地圖
10.3.1 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.3.2 高精地圖成智能車標(biāo)配
10.3.3 高精地圖商業(yè)模式分析
10.3.4 企業(yè)加快高精地圖布局
10.3.5 高精地圖行業(yè)發(fā)展壁壘
10.3.6 高精度地圖市場規(guī)模預(yù)測
10.3.7 電子地圖技術(shù)發(fā)展趨勢
10.4 傳感設(shè)備
10.4.1 汽車傳感要求分析
10.4.2 傳感器市場規(guī)模
10.4.3 最佳傳感方案
10.4.4 毫米波雷達設(shè)備
10.4.5 激光雷達設(shè)備
第十一章 2019年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
11.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
11.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及特點
11.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
11.1.3 車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結(jié)構(gòu)體系
11.2 2019年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況
11.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
11.2.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程
11.2.3 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展特點
11.2.5 車聯(lián)網(wǎng)需求分析
11.2.6 車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模
11.2.7 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇
11.2.8 車聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測
11.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛領(lǐng)域
11.3.1 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
11.3.2 車聯(lián)網(wǎng)成為無人駕駛爭奪口
11.3.3 車聯(lián)網(wǎng)將助力無人駕駛實現(xiàn)
11.3.4 車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛?cè)诤习l(fā)展
11.4 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設(shè)計
11.4.1 應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛系統(tǒng)
11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計
11.4.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛汽車應(yīng)用設(shè)計
11.5 車聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)技術(shù)的融合
11.5.1 中心云支持的最佳路線實時規(guī)劃
11.5.2 路側(cè)云的視頻監(jiān)控與分布式存儲
11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載
11.5.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形式
11.5.5 基于移動互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
11.6 車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析
11.6.1 標(biāo)準體系持續(xù)完善
11.6.2 企業(yè)結(jié)盟漸成常態(tài)
11.6.3 商業(yè)部署不斷加快
11.6.4 人車交互迎來突破
11.6.5 應(yīng)用場景更為豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2019年無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用分析
12.1 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
12.1.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
12.1.2 在乘用車上的應(yīng)用
12.1.3 在商用車上的應(yīng)用
12.1.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 自動駕駛物流應(yīng)用機遇
12.2.3 自動駕駛物流融資狀況
12.2.4 自動駕駛物流發(fā)展案例
12.2.5 無人駕駛貨運應(yīng)用價值
12.2.6 無人駕駛貨運應(yīng)用動態(tài)
12.2.7 無人駕駛港口物流應(yīng)用
12.2.8 無人駕駛集裝箱卡車應(yīng)用
12.2.9 自動導(dǎo)引運輸車設(shè)備應(yīng)用
12.3 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用
12.3.1 無人駕駛受工程機械青睞
12.3.2 無人駕駛工程機械研發(fā)動態(tài)
12.3.3 無人駕駛礦用卡車應(yīng)用產(chǎn)品
12.3.4 企業(yè)研發(fā)無人駕駛機械產(chǎn)品
12.3.5 無人駕駛工程機械市場展望
12.4 無人駕駛在軍shi領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
12.4.1 無人駕駛軍shi應(yīng)用概況
12.4.2 軍shi應(yīng)用的自主性加強
12.4.3 軍用戰(zhàn)術(shù)輪式車輛研發(fā)
12.4.4 無人駕駛的遠程操控應(yīng)用
12.4.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇
12.4.6 中國研制無人駕駛裝甲車
12.5 無人駕駛技術(shù)在其他領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
12.5.1 無人駕駛技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域
12.5.2 無人駕駛應(yīng)用于航空飛船領(lǐng)域
12.5.3 無人駕駛應(yīng)用于軌道交通領(lǐng)域
12.5.4 無人駕駛技術(shù)的環(huán)境清潔應(yīng)用
第十三章 2019年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.1.3 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
13.1.4 谷歌無人駕駛汽車產(chǎn)品
13.1.5 無人駕駛汽車技術(shù)實力
13.1.6 推進無人駕駛路測進程
13.1.7 無人駕駛汽車生產(chǎn)規(guī)劃
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.2.3 布局中國市場
13.2.4 無人駕駛汽車產(chǎn)品
13.2.5 無人駕駛測試里程
13.2.6 企業(yè)未來發(fā)展布局
13.2.7 自動駕駛汽車規(guī)劃
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.3.3 建立無人駕駛研究團隊
13.3.4 收購無人駕駛技術(shù)公司
13.3.5 加快無人駕駛汽車量產(chǎn)
13.3.6 無人駕駛應(yīng)用項目動態(tài)
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.4.3 加速無人駕駛研發(fā)
13.4.4 注重開發(fā)安全評估
13.4.5 全面推進產(chǎn)業(yè)合作
13.4.6 制定無人駕駛計劃
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 研發(fā)無人駕駛公交車
13.5.5 無人駕駛租賃模式
13.5.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.6.3 推出自動遠程泊車系統(tǒng)
13.6.4 加入無人駕駛發(fā)展聯(lián)盟
13.6.5 加快自動駕駛路測進程
13.6.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃
第十四章 2019年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
14.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.1.3 技術(shù)實力優(yōu)勢
14.1.1.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)布局
14.1.1.5 自動駕駛技術(shù)研發(fā)
14.1.1.6 無人駕駛發(fā)展動態(tài)
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.2.3 無人駕駛投資布局
14.1.2.4 無人駕駛布局動態(tài)
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.3.3 技術(shù)研發(fā)實力
14.1.3.4 無人駕駛技術(shù)優(yōu)勢
14.1.3.5 無人駕駛技術(shù)研發(fā)
14.1.3.6 無人駕駛合作動態(tài)
14.2 傳統(tǒng)車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.1.2 促進汽車智能化發(fā)展
14.2.1.3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
14.2.1.4 智能駕駛汽車產(chǎn)品發(fā)布
14.2.1.5 無人駕駛汽車發(fā)展模式
14.2.1.6 無人駕駛技術(shù)發(fā)展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.2.3 無人駕駛首次路測完成
14.2.2.4 智能駕駛技術(shù)合作動態(tài)
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.3.3 無人駕駛發(fā)展布局
14.2.3.4 無人駕駛發(fā)展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.4.2 推進無人駕駛路測
14.2.4.3 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.4 企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃
14.3 汽車零部件企業(yè)
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.1.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
14.3.1.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.1.4 智能駕駛布局動態(tài)
14.3.1.5 智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2.2 主要業(yè)務(wù)分析
14.3.2.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.2.4 自動駕駛發(fā)展布局
14.3.2.5 無人駕駛外延擴張加快
14.3.2.6 構(gòu)建智能交通生態(tài)網(wǎng)絡(luò)
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.3.3 主要業(yè)務(wù)分析
14.3.3.4 自動駕駛發(fā)展動態(tài)
14.3.3.5 自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略
第十五章 2020-2025年中國無人駕駛汽車行業(yè)投資價值
綜述
15.1 投資價值評估
15.2 市場機會分析
15.2.1 投資機會矩陣
15.2.2 投資空間預(yù)測
15.3 發(fā)展驅(qū)動因素
15.3.1 動力評估
15.3.2 經(jīng)濟因素
15.3.3 技術(shù)因素
15.3.4 政策因素
15.3.5 社會文化因素
15.4 投資壁壘分析
15.4.1 進入壁壘評估
15.4.2 競爭壁壘
15.4.3 技術(shù)壁壘
15.4.4 資金壁壘
15.4.5 政策壁壘
15.4.6 風(fēng)險提示
15.5 行業(yè)時機分析
15.6 行業(yè)投資建議
第十六章 無人駕駛行業(yè)投資狀況及投資案例分析
16.1 無人駕駛汽車行業(yè)投融資分析
16.1.1 全球市場投融資狀況
16.1.2 全球市場融資動態(tài)
16.1.3 國內(nèi)市場融資格局
16.1.4 創(chuàng)業(yè)公司融資特點
16.1.5 行業(yè)投資主線分析
16.2 A股及新三板上市公司在無人駕駛行業(yè)的投資
16.2.1 投資項目綜述
16.2.2 投資區(qū)域分布
16.2.3 投資模式分析
16.3 無人駕駛行業(yè)項目投資合作案例
16.3.1 項目基本概述
16.3.2 項目合作主體
16.3.3 項目合作內(nèi)容
16.3.4 項目合作效益
第十七章 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
17.1 無人駕駛汽車發(fā)展前景及合作趨勢分析
17.1.1 行業(yè)整體發(fā)展前景
17.1.2 科技企業(yè)合作趨勢
17.1.3 傳統(tǒng)車企合作趨勢
17.2 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
17.2.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
17.2.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
17.2.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
17.2.4 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
17.2.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
17.3 2020-2025年中國無人駕駛行業(yè)預(yù)測分析
17.3.1 2020-2025年中國無人駕駛行業(yè)影響因素分析
17.3.2 2020-2025年中國智能駕駛市場規(guī)模預(yù)測
數(shù)據(jù)來源
【一手調(diào)研數(shù)據(jù)】
對行業(yè)內(nèi)相關(guān)的專家、廠商、渠道商、業(yè)務(wù)（銷售）人員及用 戶進行訪談，獲取最新的一手市場資料。
【市場監(jiān)測數(shù)據(jù)】
蒂華森咨詢對玻纖自粘帶市場跟蹤研究、長期監(jiān)測采集的數(shù)據(jù)資料。
【官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)】
國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、海關(guān)總署、工商稅務(wù)等政府部門和官方機構(gòu)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與資料。
【行業(yè)公開信息】
1、玻纖自粘帶行業(yè)重點企業(yè)及上、下游企業(yè)的季報、年報等；
2、主流媒體的文章、評論、觀點等；
3、行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點。
【商業(yè)數(shù)據(jù)】
蒂華森咨詢長期合作的商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商，如：萬得、萬方、中國知網(wǎng)等。
【文獻檢索】
各類中英文期刊數(shù)據(jù)庫、圖書館、科研院所、高等院校的文獻資料。
【其它來源】
其它具備一定權(quán)威性和參考價值的數(shù)據(jù)來源。
研究方法
1、時間序列
時間序列是指將某種現(xiàn)象某一個統(tǒng)計指標(biāo)在不同時間上的各個數(shù)值，按時間先后順序排列而形成的序列。時間序列法是一種定量預(yù)測方法，亦稱簡單外延方法。在統(tǒng)計學(xué)中作為一種常用的預(yù)測手段被廣泛應(yīng)用。時間序列分析在第二次世界大戰(zhàn)前應(yīng)用于經(jīng)濟預(yù)測。二次大戰(zhàn)中和戰(zhàn)后，在軍shi科學(xué)、空間科學(xué)、氣象預(yù)報和工業(yè)自動化等部門的應(yīng)用更加廣泛。時間序列分析（Time series analysis）是一種動態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計方法。該方法基于隨機過程理論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)方法，研究隨機數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計規(guī)律，以用于解決實際問題。
2、SWOT分析
SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又稱為態(tài)勢分析法或優(yōu)劣勢分析法，用來確定企業(yè)自身的競爭優(yōu)勢（strength）、競爭劣勢（weakness）、機會（opportunity）和威脅（threat），從而將公司的戰(zhàn)略與公司內(nèi)部資源、外部環(huán)境有機地結(jié)合起來。
3、PEST分析
PEST分析是指宏觀環(huán)境的分析，P是政治（Political System），E是經(jīng)濟（Economic），S是社會（Social），T是技術(shù)（Technological）。在分析一個行業(yè)發(fā)展環(huán)境的時候，通常是通過這四個因素來進行分析該行業(yè)的企業(yè)所面臨的狀況。
4、波特五力模型
波特五力模型從一定意義上來說隸屬于外部環(huán)境分析方法中的微觀分析，將大量不同的因素匯集在一個簡便的模型中，以此分析一個行業(yè)的基本競爭態(tài)勢。波特五力，分別為：供應(yīng)商討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在進入者的威脅、替代品的威脅和現(xiàn)有企業(yè)之間的競爭。
該模
型由邁克爾?波特（Michael Porter）于上世紀80年代初提出，對公司戰(zhàn)略制定產(chǎn)生全球性的深遠影響，用于競爭戰(zhàn)略的分析，可以有效的分析客戶的競爭環(huán)境。波特的“五力”分析法是對一個產(chǎn)業(yè)盈利能力和吸引力的靜態(tài)斷面掃描，說明的是該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)平均具有的盈利空間，所以這是一個產(chǎn)業(yè)形勢的衡量指標(biāo)，而非企業(yè)能力的衡量指標(biāo)。
5、SCP產(chǎn)業(yè)分析模型
SCP（structure-conduct-perbance，結(jié)構(gòu)－行為－績效）模型是由美國哈佛大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)權(quán)威貝恩（Bain）、謝勒（Scherer）等人建立的。該模型提供了一個既能深入具體環(huán)節(jié)，又有系統(tǒng)邏輯體系的產(chǎn)業(yè)分析框架，即：行業(yè)結(jié)構(gòu)（Structure）－企業(yè)行為（Conduct）－經(jīng)營績效（Perbance）。SCP框架的基本涵義是，行業(yè)結(jié)構(gòu)決定企業(yè)在市場中的行為，而企業(yè)行為又決定市場運行在各個方面的經(jīng)濟績效。SCP模型，主要用于分析行業(yè)或者企業(yè)在受到外部沖擊（主要是指行業(yè)或企業(yè)外部經(jīng)濟環(huán)境、政治、技術(shù)、文化變遷、消費習(xí)慣等因素的變化）時，可能的戰(zhàn)略調(diào)整及行為變化。
行業(yè)結(jié)構(gòu)：主要是指外部各種環(huán)境的變化對企業(yè)所在行業(yè)可能產(chǎn)生的影響，包括行業(yè)競爭的變化、產(chǎn)品需求的變化、細分市場的變化、營銷模型的變化等。
企業(yè)行為：主要是指企業(yè)針對外部的沖擊和行業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，有可能采取的應(yīng)對措施，包括企業(yè)方面對相關(guān)業(yè)務(wù)單元的整合、業(yè)務(wù)的擴張與收縮、營運方式的轉(zhuǎn)變、管理的變革等一系列變動。
經(jīng)營績效：主要是指在外部環(huán)境發(fā)生變化的情況下，企業(yè)在經(jīng)營利潤、產(chǎn)品成本、市場份額等方面的變化趨勢。
企業(yè)簡介
北京蒂華森管理咨詢有限公司（以下簡稱“蒂華森咨詢”）開始于2008年，經(jīng)過十余年的發(fā)展，蒂華森咨詢已經(jīng)成為一家研究驅(qū)動的大型綜合性咨詢集團，業(yè)務(wù)范圍涵蓋：市場研究、工程咨詢、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、投融資咨詢、PPP咨詢和企業(yè)上市咨詢，旗下?lián)碛卸鄠€控股或參股子公司，并在全國主要地區(qū)設(shè)立有分支服務(wù)機構(gòu)。蒂華森咨詢的子公司和合作單位，可以向客戶提供各類業(yè)務(wù)資質(zhì)，包括：工程咨詢甲級、造價咨詢甲級、風(fēng)評甲級、工程監(jiān)理甲級、環(huán)評甲級等。
蒂華森咨詢總部位于北京市豐臺區(qū)，并在上海、杭州、安徽、福建等地設(shè)立有分支機構(gòu)，集團擁有120余位經(jīng)驗豐富的優(yōu)秀分析師，其中90%以上為碩士、博士學(xué)歷，累計服務(wù)超過10000家客戶，遍布國內(nèi)和國外（歐洲、北美、日韓、印度、澳大利亞、非州等），包括央企客戶、國外企業(yè)、國內(nèi)外資企業(yè)、民營企業(yè)和政府部門，并成為數(shù)百家跨國公司和世界500強企業(yè)長期的咨詢產(chǎn)品供應(yīng)商，客戶滿意率達到95%以上。目前，蒂華森咨詢平均每個工作日簽約5-7單，全年執(zhí)行各類咨詢項目超過1000個， 在能源、化工、機械、汽車、金融、保險、零售、電信、醫(yī)藥、食品、旅游、輕工等數(shù)十個行業(yè)里積累有豐富的項目案例和咨詢經(jīng)驗。
蒂華森咨詢不僅與國內(nèi)外知名的數(shù)據(jù)機構(gòu)（包括官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門和商業(yè)數(shù)據(jù)運營機構(gòu)）、高等院校和科研院所建立有良好的合作伙伴關(guān)系，更自建有龐大的經(jīng)濟運行監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，包括全球各國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、國內(nèi)各行業(yè)經(jīng)濟運行數(shù)據(jù)、國內(nèi)各地區(qū)經(jīng)濟數(shù)據(jù)、中國和世界各國貿(mào)易往來數(shù)據(jù)等。
此外，蒂華森咨詢還擁有眾多優(yōu)秀的戰(zhàn)略合作伙伴，包括知名的VC公司、PE公司、銀行類金融機構(gòu)、證券公司、大型律師事務(wù)所和會計師事務(wù)所等。
產(chǎn)品與服務(wù)
工程咨詢
◇ 項目可行性研究報告：一般工業(yè)類項目、園區(qū)類項目、市政公用工程
◇ 社會穩(wěn)定風(fēng)險評估咨詢
◇ 項目建議書（含項目投資機會研究、預(yù)可行性研究）
◇ 項目申請報告、資金申請報告
◇ 節(jié)能評估咨詢
◇ 專題與政策研究咨詢
市場研究
◇ 行業(yè)簡報：日報、周報、月報、季報
◇ 行業(yè)研究 ◇ 細分市場研究
◇ 客戶滿意度研究 ◇ 消費者行為研究
◇ 神秘顧客監(jiān)測 ◇ 銷售渠道研究與規(guī)劃
◇ 市場定位研究 ◇ 行業(yè)競爭研究
◇ 企業(yè)征信調(diào)查 ◇ 品牌研究
投融資咨詢
◇ 項目投資價值評估報告（含投資效益估算及風(fēng)險評估）
◇ 行業(yè)投資機會分析 ◇ 項目投資策略咨詢
◇ 融資策略咨詢 ◇ 融資方案設(shè)計
◇ 資本對接 ◇ 商業(yè)計劃書
◇ PPT制作與路演 ◇ 兼并重組咨詢
◇ 盡職調(diào)查
產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
◇ 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃的編制、咨詢
◇ 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃與設(shè)計 ◇ 新城建設(shè)與開發(fā)區(qū)規(guī)劃咨詢
◇ 特色小鎮(zhèn)規(guī)劃咨詢 ◇ 新農(nóng)村規(guī)劃咨詢
◇ 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展政策研究 ◇ 開發(fā)區(qū)、產(chǎn)業(yè)園招商引資咨詢
PPP咨詢
◇ 項目可行性研究報告 ◇ 物有所值評價報告
◇ 財政承受能力論證報告 ◇ 項目實施方案
◇ 項目投融資咨詢 ◇ 項目財務(wù)測算
◇ PPP項目招商推廣
IPO/募投咨詢
◇ 上市前規(guī)范：IPO診斷咨詢、上市前整體規(guī)劃、規(guī)范化治理、券商進場前輔導(dǎo)、
搭建上市辦公室
◇ 上市前融資：企業(yè)價值分析、商業(yè)模式咨詢、商業(yè)計劃書、私募投資顧問
◇ 募投項目可行性研究 ◇ 細分市場研究
◇ 新三板全案咨詢 ◇ 盡職調(diào)查
報告訂購協(xié)議
甲方：
地址：
郵編： 電郵：
電話： 傳真：
乙方：北京蒂華森管理咨詢有限公司
地址：北京市豐臺區(qū)汽車博物館東路6-3號樓
郵編：100070 電郵：dihuas@163.com
電話：130-1094-3850 傳真：130-1094-3850
甲乙雙方本著互利互惠，誠實信用的原則，根據(jù)中華人民共和國合同法及其他有關(guān)法律，就甲方向乙方訂購研究報告事宜，經(jīng)雙方平等協(xié)商達成以下協(xié)議：
第一條 研究報告名稱及格式
報告一：
報告二：
報告三：
報告四：
報告格式：□電子版 □紙介版 □電子+紙介版
第二條 付款方式及報告發(fā)送
1．甲方共訂購 份研究報告，研究報告費用共計 元人民幣，大寫 。
2．甲方應(yīng)在簽訂本協(xié)議后3個工作日內(nèi)，將合同款項，即 元人民幣，大寫 通過銀行匯入乙方指定賬戶。
3．乙方在確認收到甲方的付款之日起，5-10個工作日內(nèi)以電子郵件、光盤、網(wǎng)絡(luò)下載等形式向甲方提供研究報告的電子版；之后在甲乙雙方商定好的時間內(nèi)，乙方以快遞形式給甲方寄出研究報告的紙質(zhì)版。
第三條 甲乙雙方的權(quán)利和義務(wù)
1．自本合同
簽訂之日起一年之內(nèi)，甲方如認為研究報告內(nèi)容不夠詳盡，乙方應(yīng)在5-20個工作日內(nèi)針對甲方提出的要求進行補充和改進，以加強研究報告的深度；補充和改進的內(nèi)容，如在研究報告的目錄范圍之內(nèi)，則乙方不再收取任何費用；如超出研究報告的目錄范圍，收費標(biāo)準雙方另行商定。
2．甲乙雙方對本合同涉及的產(chǎn)品、價格及合作方式等均負有保密責(zé)任，未經(jīng)對方書面允許不得泄露給第三方。
3．乙方對提供給甲方的研究報告及其他產(chǎn)品或服務(wù)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)。
4．乙方提供給甲方的研究報告僅限甲方公司內(nèi)部使用，不得向任何第三方復(fù)制、轉(zhuǎn)載、翻錄、節(jié)選，更不得向任何第三方銷售；否則甲方應(yīng)承擔(dān)因此給乙方帶來的一切損失。
第四條 其他
1．備注事項：
2．其他未盡事宜由甲乙雙方協(xié)商解決。
3．本合同一式兩份，甲乙雙方各執(zhí)一份；雙方簽字、蓋章后生效。
4．附件、傳真件具有同等法律效力。
5．乙方指定匯款賬戶：
戶 名：北京蒂華森管理咨詢有限公司
賬 號：0203 1401 0300 0003 566
開戶行：北京農(nóng)商行麗澤支行
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甲方： |
乙方：北京蒂華森管理咨詢有限公司 |
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代表簽字： |
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蓋章： |
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