傾斜攝影測(cè)量技術(shù)應(yīng)用
2.1整合多視影像
在傾斜攝影測(cè)量技術(shù)中，有大量的圖像，這是由于傾斜攝影測(cè)量技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)垂直數(shù)據(jù)的采集，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)。關(guān)于傾斜三角剖分關(guān)于傾斜的一般信息，實(shí)現(xiàn)了有序的部署，在這種狀態(tài)下，多視點(diǎn)成像技術(shù)之間的關(guān)系可以考慮幾何畸變和遮擋。在測(cè)量模型中，POS增加了更多的圖像元素的外部方向，皮拉米德，自動(dòng)測(cè)量按照精確序列從粗到細(xì)。對(duì)于每一層圖像都可用于自動(dòng)匹配。然后可以保證更高的水平得到圖像的調(diào)整。
2.2多視影像密集匹配
攝影測(cè)量當(dāng)中影像匹配是基本問(wèn)題，多視影像覆蓋范圍廣，分辨率高的特點(diǎn)。所以，怎樣在匹配過(guò)程中將冗余信息充分考慮，快速精準(zhǔn)的獲取多視影像當(dāng)中同名點(diǎn)坐標(biāo)，從而獲得地物的三維信息，作為多視影像匹配的關(guān)鍵點(diǎn)。因?yàn)閱为?dú)利用一種匹配基元或匹配策略往常無(wú)法獲得建模需要的同名點(diǎn)，所以，最近幾年來(lái)，伴隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展起來(lái)的多基元、多視影像匹配，逐漸變?yōu)槿藗冄芯康闹攸c(diǎn)。當(dāng)前，這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的研究獲得了非常大的進(jìn)步，比如對(duì)建筑物側(cè)面自動(dòng)識(shí)別以及提取。利用搜索多視影像的特征，如建筑物邊緣、墻面邊緣和紋理，來(lái)確定建筑物的二維矢量數(shù)據(jù)集，影像上不同視角的二維特征可以轉(zhuǎn)化為三維特征。
2.3生成表面模型密集的多視影像
在客觀上來(lái)講，匹配它是需要提升相應(yīng)分辨率的，以此來(lái)構(gòu)建一個(gè)數(shù)字模型。而DSM就是一種表面的模型，它是景物實(shí)際起伏狀態(tài)的代表。表面模型是空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。實(shí)際工作中通過(guò)最初的測(cè)量工作，有效辨析連續(xù)地物的具體特性，有效的將其幾何輪廓提取出來(lái)，并且包括有重構(gòu)屋頂?shù)鹊取３酥?，可以重新的設(shè)置之前的已經(jīng)獲取好的多視影像信息，主要包括有對(duì)分割影像以及邊緣的提取和對(duì)其紋理的分析，以此在測(cè)量工作中有效的避免一些誤差的出現(xiàn)。
