施耐德和GE紛紛攻擊AB PLC主頻慢，這個時候我只是笑了一下，這些技術(shù)工程師在什么也不懂的情況下就拿著那些蒼白的數(shù)據(jù)說事，客戶被忽悠的認為CPU最快說明PLC執(zhí)行速度就最快，就能干更多更復雜的事情，我只能給他們解釋一款PLC設計中最重要的不是CPU的速度而是固件操作系統(tǒng)的算法優(yōu)良和穩(wěn)定性，在這各方面AB是最好的。
下面我講舉例說明一下。 我們來比較兩種排序算法：「插入排序」 和 「歸并排序」 。他們的算法復雜度分別是 O(n2)621-0012 ASCII Communication621-0012 ASCII Communication=c1n2 和 O(nlogn)=c2n lg n。一般情況下，歸并排序算法有一個更大的常數(shù)因子，所以我們假設 c1 < c 2。 為了回答你的問題，我們在一臺高速昆騰PLC A 上跑「插入排序」算法，和一臺古老AB PLC5 B跑「歸并排序」算法做對比。 我們假設： 輸入的問題數(shù)據(jù)量為 1,000萬個數(shù)字：n=107; A 一秒鐘可以執(zhí)行 1010 次運算指令 ( ~ 1GHz ); B 一秒鐘只能執(zhí)行 107 次運算指令 （ ~ 10MHz ); 常數(shù)系數(shù) C1 = 2 621-0012 ASCII Communication（有點夸張），C2 = 50 （比現(xiàn)實中稍微小了一點） 于是在以上假設下，我們得到如下結(jié)果： A ： 2⋅(107)2 次運算1010 次運算/秒=2⋅104 秒 B : 50⋅107lg107 次運算107 次運算/秒≈1163 秒 所以你看，那部慢了100倍的PLC，干活速度是快的那臺的17倍。而且在現(xiàn)實中，歸并算法有更高的效率，特別是隨計算量增加的而更加明顯。我希望這個答案能回答題目中的問題。
然而，這還不光是算法復雜程度的問題。在今天，單單想通過提高CPU主頻來獲得很明顯的性能提升是不可能的。我們需要改良算法在多核CPU架構(gòu)下的表現(xiàn)。而
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