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談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就不能不涉及智能制造。因為如果沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強大的計算與通信能力支撐，智能制造的生產(chǎn)體系也就無法建立。智能制造是指在工業(yè)制造的各個環(huán)節(jié)采用高度柔性與高度融合的方式,通過計算機來模擬人類專家的知識，進(jìn)行生產(chǎn)組織與產(chǎn)品加工的一種活動。要實現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式，必須具備以下幾個基本的特征：即生產(chǎn)過程已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化和自動化;生產(chǎn)過程的各個環(huán)節(jié)，甚至于供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈之間，均已實現(xiàn)了信息的互聯(lián)互通;生產(chǎn)過程的管理，包含資源的配置、流程的設(shè)定、效能的優(yōu)化等事務(wù)均已采用數(shù)據(jù)融合、機器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行處理。目前，美國、日本和德國等少數(shù)幾個工業(yè)發(fā)達(dá)國家，在部分工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中已初步采用了智能制造的生產(chǎn)模式。例如，美國智能制造領(lǐng)袖聯(lián)盟(SMLC)在2013年開始建造“開放的智能制造技術(shù)平臺”，這是一種可以運用數(shù)據(jù)建模和仿真技術(shù)的通用平臺，通過高仿真建模和新型傳感器，可實現(xiàn)對過程設(shè)備的實時控制和在線優(yōu)化，從而大幅減少能耗，并主動地管理整個生產(chǎn)系統(tǒng)、工廠乃至供應(yīng)鏈的能源使用情況。在德國，西門子公司的可編程控制器制造廠通過網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，使得工廠內(nèi)大多數(shù)設(shè)備能夠在脫離人類操作的情況下對零部件進(jìn)行選擇和組裝。有趣的是執(zhí)行這些智能控制算法的機器也就是同一個生產(chǎn)線的產(chǎn)品，這至少說明智能制造也并非是難以實現(xiàn)的復(fù)雜技術(shù)。
一般來說，智能制造生產(chǎn)體系是由復(fù)雜的系統(tǒng)組成的，其復(fù)雜性一方面來自智能機器的計算機理，另一方面則來自智能制造網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)。依靠這些復(fù)雜的元素，智能制造生產(chǎn)體系能夠給工業(yè)企業(yè)帶來相當(dāng)多的效益。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式相比，智能制造需要更多的傳感元件，也需要像機器人那樣更加精巧的執(zhí)行設(shè)備。這些元件和設(shè)備提供的信息可以為智能制造提供必要的控制和決策依據(jù)。在美國GE所規(guī)劃的智能制造生產(chǎn)體系中，甚至還包含了安裝在產(chǎn)品(例如航空發(fā)動機)中的大量傳感器，它們可通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲得實時的信息綜合，從而為這些產(chǎn)品的優(yōu)化運行提供科學(xué)的決策依據(jù)。智能制造一般情況下都不是孤立的系統(tǒng)，而是由大量的生產(chǎn)環(huán)節(jié)或以產(chǎn)業(yè)鏈的方式連接起來的部分組成的。這些部分能否協(xié)同執(zhí)行，主要取決于它們之間信息互聯(lián)互通的技術(shù)性能。此外，在智能制造生產(chǎn)體系中，不僅在機器的自動化與智能化工作方面需要大量的數(shù)據(jù)采集和計算，而且在制造執(zhí)行層面的管理上也需要大量的數(shù)據(jù)融合與分析。由此可見，在智能制造生產(chǎn)體系復(fù)雜性的背后，人們所遭遇到的問題實質(zhì)上是如何去處理規(guī)模巨大的生產(chǎn)過程或產(chǎn)品特性的狀態(tài)數(shù)據(jù)。20多年的發(fā)展實踐表明，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入到智能制造的生產(chǎn)體系中來，是解決這類問題的最有效方法。
推進(jìn)智能制造生產(chǎn)體系建設(shè)是在全球化經(jīng)濟模態(tài)下提升國家競爭力的最重要的手段之一，世界各國都想在這一領(lǐng)域中取得發(fā)展的先機。我國出臺的“中國制造2025”規(guī)劃中就包含了智能制造工程、制造業(yè)創(chuàng)新建設(shè)工程、工業(yè)強基工程、綠色制造工程、高端裝備創(chuàng)新工程五個重大工程的建設(shè)內(nèi)容，其中智能制造是最核心的工程。這項規(guī)劃的目標(biāo)是到2025年，我國的工業(yè)生產(chǎn)制造智能化水平應(yīng)達(dá)到能夠進(jìn)入國際第一方陣的程度，實現(xiàn)從制造大國到制造強國的轉(zhuǎn)型。這充分說明智能制造的技術(shù)研發(fā)和工程應(yīng)用已成為我國工業(yè)政策制定、科技創(chuàng)新規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)資源配置的重點領(lǐng)域。因此，在未來10年的時間里，我國勢必將按照“中國制造2025”規(guī)劃中關(guān)于“新一代信息技術(shù)”的目標(biāo)和任務(wù)要求，進(jìn)一步加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)研究和公共設(shè)施建設(shè)的實質(zhì)性投入，以便為智能制造生產(chǎn)體系的形成并發(fā)揮重要的作用提供更好的條件。目前，有關(guān)方面正在進(jìn)行智能制造研究與發(fā)展的路線圖規(guī)劃，根據(jù)我國現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)，做出研究路線、發(fā)展進(jìn)程、關(guān)鍵技術(shù)等方面的具體部署。作為智能制造生產(chǎn)體系的一個重要組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究與發(fā)展問題，也應(yīng)該成為一個專題，并把它列入到相應(yīng)的發(fā)展路線圖中來。
面向智能制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
作為服務(wù)于智能制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，它所面對的一個重要的科學(xué)問題是：是否能夠建立一種通用性、靈活性、可靠性都很好的服務(wù)環(huán)境，既能最大限度地滿足不同行業(yè)智能制造的需求，又能有效地控制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)成本。解決這個問題的最好方法就是建設(shè)一種平臺化的服務(wù)環(huán)境。一種技術(shù)環(huán)境何以能稱之為平臺，只因它能夠給開發(fā)者提供科學(xué)高效的工具，能夠給應(yīng)用提供可靠穩(wěn)定的執(zhí)行機制，能夠給管理者提供便捷靈活的監(jiān)控手段。這就好比說一個連接各大城市的路網(wǎng)，只要它有平坦的路面、合理的交叉路口、科學(xué)的交通規(guī)則和嚴(yán)格的路政管理，那么它就是一種服務(wù)性的平臺環(huán)境，因為所有汽車的擁有者，無論什么車型(對應(yīng)不同的應(yīng)用)，都能夠得到平臺提供的相關(guān)資源和服務(wù)。這種路網(wǎng)平臺只要有合理的屬性(例如道路的寬度、坡度等)，就能夠為眾多的用戶提供滿足不同需求的服務(wù)。用戶只需要投資運載工具的費用和為相應(yīng)的服務(wù)支付必要的費用(如過橋費)，而不必為路網(wǎng)平臺巨額的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本而發(fā)愁。由此可見，建設(shè)一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)平臺就和建設(shè)一個路網(wǎng)平臺一樣重要，人們需要平臺提供的工具進(jìn)行智能制造系統(tǒng)的開發(fā)，需要平臺提供的資源執(zhí)行智能制造的算法，需要平臺提供的方法管理智能制造的過程。美國GE公司是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的積極倡導(dǎo)者。該公司為此所付出的努力主要包括兩個方面：一是領(lǐng)導(dǎo)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(IIC)，二是與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)巨頭思科公司合作研究開發(fā)了Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件平臺。GE和思科的目的是要把這種平臺作為事實上的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將眾多的工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過程尤其是智能制造的生產(chǎn)體系都融入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中來，從中可獲得巨大的收益。為此，GE的CEO在Minds+Machines大會上的開場白中直言：昨晚入睡前你還是一個工業(yè)企業(yè)，今天一覺醒來卻成了軟件和數(shù)據(jù)分析的公司，這就是現(xiàn)實中發(fā)生的巨變。在GE看來，Predix有機會成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，而且能大幅度地降低企業(yè)采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的門檻。但是，我們也注意到，也有不少專家認(rèn)為，Predix目前還僅僅是一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)工具，它能夠幫助企業(yè)把設(shè)備上的數(shù)據(jù)上傳到云端，而真正有可能為這些數(shù)據(jù)提供分析能力的是GE的APM(企業(yè)資產(chǎn)性能管理系統(tǒng))。那么，APM是否已經(jīng)具有了適合所有企業(yè)生產(chǎn)體系的數(shù)據(jù)分析的能力，這一點顯然是有存疑的。另一方面，Predix作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開發(fā)平臺，并沒有賦予相應(yīng)的智能制造控制層的應(yīng)用軟件的開發(fā)功能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能不得不分處于兩個獨立的世界：一個是云上的數(shù)據(jù)分析層，一個是云下的智能控制層，其間存在著巨大的技術(shù)鴻溝。
能否填補這樣的鴻溝，已成為這場由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的第三次工業(yè)產(chǎn)品能否取得成功的重要標(biāo)志。我們認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很重要，它是智能制造的重要條件之一，因此它必須能夠通達(dá)云上和云下的所有地方，也必須能滲透到智能制造系統(tǒng)的每一個控制環(huán)節(jié)。福建中海創(chuàng)集團研究開發(fā)的“工業(yè)自動化通用技術(shù)平臺IAP”這方面已經(jīng)取得了重要突破。研究者試圖從Predix最薄弱的控制端應(yīng)用開發(fā)切入，希望IAP的技術(shù)能朝著既是一種面向異構(gòu)環(huán)境的智能控制軟件開發(fā)平臺，又是向著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件的操作系統(tǒng)方向發(fā)展，成為又一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的軟件開發(fā)平臺。目前，IAP提供了一套標(biāo)準(zhǔn)的智能控制算法的模塊化組態(tài)工具和一種能適應(yīng)于不同計算機操作系統(tǒng)的控制算法執(zhí)行中間件——數(shù)據(jù)引擎，它一方面解決了異構(gòu)控制系統(tǒng)的技術(shù)統(tǒng)一問題，為智能制造的應(yīng)用軟件開發(fā)提供了有利的條件，另一方面也解決了基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的應(yīng)用開發(fā)問題，為企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。具體來說，采用IAP控制平臺，生產(chǎn)企業(yè)可以利用組態(tài)模塊進(jìn)行智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計，并通過互聯(lián)網(wǎng)在不受時間和空間限制的前提下將應(yīng)用組態(tài)下載到相應(yīng)的控制器中。所有智能制造系統(tǒng)中的控制器組態(tài)模塊的實時信息也可以通過互聯(lián)網(wǎng)被實時地傳送到其它控制器或系統(tǒng)中，包括資產(chǎn)的性能管理系統(tǒng)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新
在探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其在智能制造生產(chǎn)體系中的應(yīng)用方面，工業(yè)社會目前仍然要直面巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。例如，我們應(yīng)該如何進(jìn)一步提升大量數(shù)據(jù)的處理和管理能力，如何將基于這些海量數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為有效的服務(wù)提供給客戶，又如何將物理世界和軟件世界更好地融合在一起?？傊?，要在工業(yè)界全面采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，形成有利于智能制造生產(chǎn)體系發(fā)展的生態(tài)環(huán)境，我們還必須付出更多的努力，尤其是要做好以下幾個方面的研究工作：
深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技術(shù)，而深度學(xué)習(xí)是受到科學(xué)界高度關(guān)注的一種人工智能方法，因此對深度學(xué)習(xí)的研究應(yīng)該被列為智能制造的重要子課題。深度學(xué)習(xí)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系主要體現(xiàn)在提供給學(xué)習(xí)機制的數(shù)據(jù)未來可能都得來自智能制造生產(chǎn)體系的各個方面，而且需要學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù)隨著學(xué)習(xí)能力要求的提高而不斷擴大。為此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，必須適應(yīng)未來人工智能、深度學(xué)習(xí)、先進(jìn)控制等復(fù)雜系統(tǒng)管理和計算的要求，為智能制造提供更好的服務(wù)。
云端計算環(huán)境的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件的開發(fā)平臺應(yīng)能夠同時滿足云上和云下的應(yīng)用設(shè)計和運行管理要求。但是，目前這兩種情況差異較大。云下的端設(shè)備依靠工業(yè)自動化廠商的技術(shù)，已經(jīng)基本上能夠滿足智能制造的控制要求。但云上的應(yīng)用開發(fā)方面，目前還缺乏必要的軟件工具和成熟的技術(shù)環(huán)境的支持。而且工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也不僅僅只有企業(yè)資產(chǎn)的性能管理這一個方面。事實上工業(yè)界非常期待在云環(huán)境中能夠有一種可重構(gòu)其應(yīng)用設(shè)計的軟件方法。致性。
網(wǎng)絡(luò)信息安全的保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，使得比較敏感的工業(yè)過程的控制信息暴露在了公共環(huán)境中。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的技術(shù)是目前最為迫切的研究課題。采取完全物理隔離的方法不僅并不能徹底解決工業(yè)控制系統(tǒng)的信息安全問題，反而制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。如果我們能夠在控制算法執(zhí)行機制上進(jìn)行深度的創(chuàng)新，是有可能建立一種獨特的具有一定免疫特性的安全環(huán)境的，并將其延伸到整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。除此之外，將智能制造的生產(chǎn)體系信息安全的實時檢測，與企業(yè)資產(chǎn)性能的管理統(tǒng)一起來，也是對信息安全管控的一種貢獻(xiàn)。
前景展望
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能制造的生產(chǎn)體系中承擔(dān)著數(shù)據(jù)通信和信息融合的重要任務(wù)，是智能制造系統(tǒng)不可或缺的組成部分。智能制造系統(tǒng)龐大、數(shù)據(jù)量大、時空分布范圍廣闊等特點，給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究和應(yīng)用提供了極大的發(fā)展空間。因此，我們在實施中國制造2025發(fā)展規(guī)劃的進(jìn)程中，應(yīng)該把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施的研究及建設(shè)，與智能制造技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用研究放在同一個發(fā)展路線圖上，在計劃安排、資源配置、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面予以協(xié)同和均衡的管理。
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能定位與技術(shù)性能發(fā)生新變化的可能性越來越大。未來企業(yè)不僅要利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行資產(chǎn)的性能管理，而且要利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能制造的云控制，將產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈或價值鏈的協(xié)同機制建立起來，或?qū)⑾冗M(jìn)控制技術(shù)資源的公共服務(wù)體系建立起來，不斷提升智能制造生產(chǎn)體系的創(chuàng)新水平。
21世紀(jì)經(jīng)濟全球化與生產(chǎn)智能化的發(fā)展格局已基本成形，世界主要經(jīng)濟體在先進(jìn)制造領(lǐng)域的競爭也會日趨激烈。我國在“中國制造2025”發(fā)展規(guī)劃的引領(lǐng)下，需要為包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造在內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計更加周密、完善和可操作性強的發(fā)展及實施方案，一定要在核心技術(shù)與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)方面找到自己的位置，積極參與全球經(jīng)濟信息化生態(tài)環(huán)境的建設(shè)與競爭，為在新中國成立100年之際跨入世界綜合國力強國之列打好堅實的基礎(chǔ)。國務(wù)院辦公廳關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見
國辦發(fā)〔2015〕51號
各省、自治區(qū)、直轄市人民政府，國務(wù)院各部委、各直屬機構(gòu)：

為充分運用大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念、技術(shù)和資源，加強對市場主體的服務(wù)和監(jiān)管，推進(jìn)簡政放權(quán)和政府職能轉(zhuǎn)變，提高政府治理能力，經(jīng)國務(wù)院同意，現(xiàn)提出以下意見。

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National Instruments NI PXI-2503 Relay Multiplexer/Matrix Switch 48x1
National Instruments NI PXI-2527 Cable Virginia Panel Module
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National Instruments NI PXI-2546 2.7 GHz 50 Ω Dual 4x1 Mux Multiplexer Relay
National Instruments NI PXI-2565 USPP NIPXI2565
National Instruments NI PXI-2565 USPP PXI2565
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National Instruments NI PXI-2570 WARRANTY WILL CONSIDER ANY OFFERS
National Instruments NI PXI-2575 196-Channel Multiplexer Switch Module
National Instruments NI PXI-2591 4 GHz 4x1 Multiplexer Switch 50 Ohms
National Instruments NI PXI-2593 500 MHz Multiplexer/Matrix
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National Instruments NI PXI-2596 26.5 GHz Dual 6x1 Multiplexer
National Instruments NI PXI-2597 26.5 GHz 6x1 Terminated Multiplexer
National Instruments NI PXI-4060 PXI DMM 5?-Digit PXI Digital Multimeter NI
National Instruments NI PXI-4070 6?-Digit DMM FlexDMM 1.8 MS/s isolated
National Instruments NI PXI-4072 6?-Digit DMM/LCR FlexDMM 1.8MS/s Isolated
NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-4110 TRIPLE-OUTPUT PROGRAMMABLE DC POWER SUPPLY
National Instruments NI PXI-4130 Power SMU with APS-4100 Power Supply
National Instruments NI PXI-4132 Precision Source Measure Unit (SMU) BRAND NEW
National Instruments NI PXI-4204 8 Channel 100 Volt Input DD9F8D 189248A-01
National Instruments NI PXI-4351 16-Channel 24-Bit, Voltage/Temp Logger
National Instruments NI PXI-4461 24 BIT 204.8 kS/s
National Instruments NI PXI-4462 24 BIT 204.8 kS/s
National Instruments NI PXI-4472 DYNAMIC SIGNAL ANALYZER
National Instruments NI PXI-5102 15 MHz 20 MS/s 8-Bit Digitizer DAQ Oscilloscope
National Instruments NI PXI-5112 100 MHz Digital Oscilloscope
National Instruments NI PXI-5114 8-bit 2-channel 250 MS/S High-Speed Digitizer
NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5122 100 MS/s, 14-Bit DIGITZER CARD
NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5404 9KHz - 100MHz FREQUENCY GENERATOR CARD
National Instruments NI PXI-5431/5411 Analog Video Signal Generator Composite
National Instruments NI PXI-5441 Arbitrary Waveb Generator w Signal Processing
NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5600 9 KHZ - 2.7 GHZ BROADBAND DOWNCONVERTER 3U
NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5610 250 KHZ - 2.7 GHZ 3U UPCONVERTER
NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5620 14BIT, 64 MS/S FREQUENCY DOMAIN DIGITIZER
National Instruments NI PXI-5650 500kHz to 1.3GHz Signal Generator w/Modulation
National Instruments NI PXI-6025E Multifunction DAQ 16AI 2AO 32DIO
National Instruments NI PXI-6040E 500 kS/s (1-Channel), 250 kS/s (Multichannel),
National Instruments NI PXI-6052E 16 Ch, 333 kS/s, 16-Bit, 2 AO, 8 DIO, 2 24-Bit
National Instruments NI PXI-6070E Multifunction DAQ for PXI
National Instruments NI PXI-6071E 64 Analog Inputs. 2 AO, DIO, Ctr/Tmrs
National Instruments NI PXI-6115 BOARD. SIMULTANEOUS SAMPL
National Instruments NI PXI-6120 WARRANTY WILL CONSIDER ANY OFFERS
National Instruments NI PXI-6123 8-Ch Hi-Speed Simultaneous 16-Bit DAQ
National Instruments NI PXI-6220 16-Bit, 250 kS/s, 16 Analog Inputs M Series DAQ
National Instruments NI PXI-6221 16-Bit 16 Inputs, M-Series DAQ
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NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-6508 96 BIT 5V TTL/CMOS DIGITAL I/O 2.5mA COMPACTPCI
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National Instruments NI PXI-6704 16 Bit Analog Output FREE Shipping
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