無(wú)錫晟隆創(chuàng)鋼業(yè)有限公司是一家專業(yè)從事哈氏合金、蒙乃爾、因科乃爾、因科洛伊、鎳基合金、高溫合金、耐腐蝕合金的 無(wú)縫管、圓棒、鋼板、管件的生產(chǎn)廠家，并致力于發(fā)展成為合金材料行業(yè)的大型企業(yè)集團(tuán)。
公司位于江蘇省無(wú)錫市－－新區(qū)運(yùn)河旁，公司成立于2006年，總設(shè)計(jì)生產(chǎn)能力年生產(chǎn)2200噸。 公司擁有先進(jìn)的設(shè)備：2噸，5噸，10噸中頻熔煉爐；三臺(tái)真空感應(yīng)爐；中高處理電爐等設(shè)備。檢測(cè)設(shè)備包括：爐前直讀光譜儀，分光光度儀，化學(xué)分析實(shí)驗(yàn)室、機(jī)械性能實(shí)驗(yàn)室（硬度試驗(yàn)機(jī)）、金相實(shí)驗(yàn)室、超聲波無(wú)損檢測(cè)等。
特種合金：HasbloyC-276、HasbloyC-22、Inconel 625、Inconel 718、Inconel 825、Inconel 601、Inconel 800、蒙乃爾400、NS322、NS111、不銹鋼：0Cr18Ni9（304）、0Cr17Ni12Mo2(316) 、0Cr18Ni12Mo2Ti （316Ti）、00Cr17Ni14Mo2（316L）、0Cr18Ni10Ti、1Cr18Ni9Ti（321）、0Cr25Ni20（310S）、Super304、TP347H、2205、2520、904L等。
而今，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)“活”了。該煉鋼廠生產(chǎn)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)經(jīng)采集后，即刻便傳輸?shù)桨⒗镌贫?、現(xiàn)場(chǎng)電腦端、積微物聯(lián)生態(tài)大屏以及手機(jī)App上；前期的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析再反饋到后期的生產(chǎn)中，不斷地校準(zhǔn)數(shù)據(jù)、修正參數(shù)，生產(chǎn)、降本增效，終實(shí)現(xiàn)智能化煉鋼。這個(gè)將大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能煉鋼的創(chuàng)新變革項(xiàng)目被稱作“鋼鐵大腦”?！颁撹F大腦”究竟如何改變生產(chǎn)？專業(yè)人士介紹，生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)以鋼鐵料消耗項(xiàng)目（“AI煉鋼”）和智慧表檢項(xiàng)目作為試點(diǎn)。對(duì)于的鋼鐵料消耗工序，加入鐵水中的廢鋼、合金等原料的性質(zhì)和組分?jǐn)?shù)據(jù)需要有專人盯著，再根據(jù)數(shù)據(jù)推算加入量，對(duì)人的和注意力要求極高，且稍有差池就會(huì)影響產(chǎn)品的?，F(xiàn)在，該煉鋼廠通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)高數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由數(shù)據(jù)來(lái)“決定”原料加入量。對(duì)于智慧表檢項(xiàng)目，是由人工對(duì)軋制出來(lái)的鋼板成品進(jìn)行表面檢測(cè)，判定其是否符合客戶要求的交付，耗時(shí)費(fèi)力。采用大數(shù)據(jù)手段后，機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)后就可以接入生產(chǎn)流程進(jìn)行檢測(cè)，然后自動(dòng)輸出檢測(cè)報(bào)告，人工僅需進(jìn)行簡(jiǎn)單的復(fù)核即可。‘鋼鐵大腦’上線后，生產(chǎn)對(duì)人的依賴程度明顯，許多工序可以放心交給機(jī)器，員工不再像過(guò)去那樣辛苦了，工作也了……”西昌鋼煉鋼廠一線職工們這樣介紹大數(shù)據(jù)的效果。
積微物聯(lián)與攀鋼、阿里云簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，由阿里云將AI、大數(shù)據(jù)、算法、云計(jì)算等新技術(shù)落地應(yīng)用到西昌鋼煉鋼工序，以實(shí)現(xiàn)在線智能煉鋼，積微物聯(lián)則扮演“夾層”角色，聯(lián)合兩方力量，共同完成整個(gè)“鋼鐵大腦”項(xiàng)目。積微物聯(lián)如何扮演“夾層”角色呢？積微物聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人在談到項(xiàng)目初期的“”時(shí)說(shuō)：“剛開始合作的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)阿里云的數(shù)據(jù)工程師與攀鋼的技術(shù)員很難實(shí)現(xiàn)有效溝通，阿里云闡述他們的數(shù)據(jù)、模型、算法等概念，而攀鋼生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的職工幾乎聽不懂，還常常質(zhì)疑技術(shù)落地的可行性。而作為中間的‘夾層’平臺(tái)，我們負(fù)責(zé)把項(xiàng)目運(yùn)行中的專業(yè)內(nèi)容解釋給兩方的人，后的結(jié)果也證明我們做到了！”積微物聯(lián)脫胎于鋼鐵企業(yè)，又通過(guò)學(xué)習(xí)新技術(shù)，發(fā)展成為集智能倉(cāng)儲(chǔ)、智慧物流、智能加工、在線交易、供應(yīng)鏈服務(wù)等為一體的創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，因而它既能理解大數(shù)據(jù)的原理，又熟悉煉鋼工藝的關(guān)鍵要點(diǎn)，于是成為了攀鋼和阿里云這兩個(gè)企業(yè)之間的“黏合劑”，有效發(fā)揮了“夾層”作用。積微物數(shù)據(jù)中心工業(yè)大數(shù)據(jù)總監(jiān)李早立說(shuō)：“我們把生產(chǎn)中沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析之后‘喂’給機(jī)器，機(jī)器用它的深度學(xué)習(xí)能力學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)中。”這是一個(gè)挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的，相當(dāng)于為生產(chǎn)中龐大的鋼鐵軀體裝上智能“大腦”，代替人腦指揮生產(chǎn)的舊有，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、建模和算法了效率。
為深入貫徹公司提出的“通過(guò)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)小改小革實(shí)現(xiàn)降本增效”的工作要求，東北特鋼軋鋼廠積極立足自身實(shí)際，眼睛向內(nèi)，開展創(chuàng)新攻關(guān)活動(dòng)
目前，新鋼綜合料場(chǎng)正在完善智能化，以更好對(duì)接公司基礎(chǔ)自動(dòng)化、MES（制造企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行）當(dāng)大家的目光聚焦河南特大暴雨時(shí)，7名在河南周口調(diào)試的新鋼自動(dòng)化部職工，也成為了新鋼全體干部職工的牽掛
??相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，利用“鋼鐵大腦”每生產(chǎn)1噸鋼，可節(jié)約1千克以上的鋼鐵料，加上節(jié)省的合金成本，每年可為企業(yè)煉鋼成本1700萬(wàn)元結(jié)合征求意見稿中“聯(lián)合面向產(chǎn)品全生命周期和制造全各環(huán)節(jié)的核心”的內(nèi)容表述工業(yè)的應(yīng)用對(duì)鋼鐵行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是非常重要的。他建議，鋼鐵企業(yè)要做好智能轉(zhuǎn)型工作，應(yīng)從兩件事入手：一是“不犯二次錯(cuò)”，二是“能否做得更好”。一家企業(yè)能做到“不犯二次錯(cuò)”，實(shí)際是很難的。首先，要知道錯(cuò)在什么地方。在工業(yè)企業(yè)中，要深入分析出錯(cuò)的原因必須有數(shù)據(jù)支撐，也就意味著必須實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的數(shù)字化可追溯，實(shí)現(xiàn)跨工序的、的信息集成，保證數(shù)據(jù)集成的。比如，鋼廠的產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，必須把生產(chǎn)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)都記下來(lái)，才能找到真正的原因。其次，為了避免再次“犯錯(cuò)”，就要在下次可能“犯錯(cuò)”之前提醒。要做好這一點(diǎn)，企業(yè)不僅要把問(wèn)題分析透徹，還要把預(yù)警的寫在計(jì)算機(jī)中，并與生產(chǎn)結(jié)合起來(lái)，也就是做好“知識(shí)沉淀”。這也體現(xiàn)了工業(yè)的重要性?！澳芊褡龅酶谩笔菍?duì)“不犯二次錯(cuò)”的一個(gè)補(bǔ)充某些其實(shí)不容易定義“犯錯(cuò)”，只能說(shuō)沒(méi)達(dá)到一定的。在這種情況下，企業(yè)可以要求下次做得更好一些，比如效率更高一點(diǎn)、成本更低一點(diǎn)、能耗更少一點(diǎn)。這樣的要求層層傳遞下去，也會(huì)對(duì)智能轉(zhuǎn)型產(chǎn)生巨大的效用。
河鋼唐鋼將發(fā)揮設(shè)備潛能和裝備優(yōu)勢(shì)作為重點(diǎn)工作，大力推進(jìn)自動(dòng)化、智能化項(xiàng)目建設(shè)，努力實(shí)現(xiàn)效率、效益雙。轉(zhuǎn)爐煙氣分析和副槍是測(cè)量轉(zhuǎn)爐吹煉成分的主要，煙氣分析可實(shí)時(shí)計(jì)算出爐內(nèi)鋼水成分，但是缺少對(duì)實(shí)際鋼水成本檢測(cè)的糾正；副槍雖然可檢測(cè)爐內(nèi)鋼水實(shí)際成分，但是無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤成分，只能靜態(tài)計(jì)算。為了實(shí)現(xiàn)二者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，河鋼唐鋼通過(guò)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行不斷和對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，在原有的自動(dòng)化煉鋼基礎(chǔ)上，根據(jù)不同鋼種對(duì)產(chǎn)品的要求，自主研發(fā)了煙氣分析和副槍聯(lián)合應(yīng)用的動(dòng)態(tài)控制技術(shù)。該技術(shù)根據(jù)初始計(jì)劃和吹煉目標(biāo)，利用靜態(tài)模型吹煉步驟，通過(guò)檢測(cè)煙氣成分實(shí)現(xiàn)對(duì)熔池化學(xué)元素的預(yù)報(bào)，吹煉中間階段通過(guò)副槍實(shí)現(xiàn)二級(jí)計(jì)算校正，終點(diǎn)雙。下一步，該公司將根據(jù)目前取得的大量冶煉數(shù)據(jù)更新模型參數(shù)，不斷終點(diǎn)，逐步取消中間副槍校正，進(jìn)一步縮短冶煉周期，并逐漸將該技術(shù)應(yīng)用于超低碳鋼、汽車板等品種鋼冶煉。
做好設(shè)備事故的分析整改驗(yàn)證，形成公司、廠部、作業(yè)區(qū)案例分析，做到設(shè)備事故“四不放過(guò)”，設(shè)備體系；推進(jìn)設(shè)備智能運(yùn)維，在關(guān)鍵設(shè)備、3D做好設(shè)備遠(yuǎn)程精密點(diǎn)檢，不斷故障模型，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備隱患，避免設(shè)備故障的發(fā)生
——三維料場(chǎng)模型負(fù)責(zé)提供料場(chǎng)所有物料料堆的輪廓、體積、重量等數(shù)據(jù)，為作業(yè)計(jì)劃的制訂和執(zhí)行提供數(shù)據(jù)支持；
——自動(dòng)控制負(fù)責(zé)作業(yè)任務(wù)的執(zhí)行，包括大車行走定位、懸臂俯仰定位、按照相應(yīng)的策略完成堆取料作業(yè)；
——安全防護(hù)負(fù)責(zé)設(shè)備的防碰撞演算，保證設(shè)備安全運(yùn)行；
——視頻輔助操作人員遠(yuǎn)程操作，并對(duì)整個(gè)料場(chǎng)關(guān)鍵位置的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行視頻監(jiān)控；
堆取料機(jī)在遠(yuǎn)程集中控制的同時(shí)，保留了機(jī)上就地操作功能，控制包括本地手動(dòng)、本地半自動(dòng)、遠(yuǎn)程手動(dòng)、遠(yuǎn)程半自動(dòng)和遠(yuǎn)程全自動(dòng)等5種因此，二期VPSA制氧項(xiàng)目被列為漣鋼1200萬(wàn)噸鋼項(xiàng)目“1號(hào)工程”，是達(dá)成全年生產(chǎn)目標(biāo)的至關(guān)重要一環(huán)
鎳基合金鋼材質(zhì)有：哈C276 (0Cr15Ni60Mo16W5Fe5)，蒙乃爾400，蒙乃爾K.500，NS111(Incoloy800)，NS322(HasbloyB-2)，NS142(Incoloy825)等。
公司擁有自己的碼頭、貨場(chǎng)和倉(cāng)庫(kù)，還與同行企業(yè)締結(jié)了緊密的戰(zhàn)略協(xié)作伙伴，強(qiáng)化信息溝通和資源共享，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的體系，拓展了為的時(shí)空范圍，保證了在客戶要求的時(shí)間貨到位。金融機(jī)構(gòu)分別給予了數(shù)千萬(wàn)元的授信額度，為保障資金流的暢通注入了強(qiáng)大的生機(jī)。
竭誠(chéng)歡迎廣大新老客戶與本公司攜手并肩，共同開創(chuàng)合作雙贏的美好未來(lái)。
