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以下內(nèi)容與產(chǎn)品無關.........................................
的制造業(yè)尤其是民營企業(yè)自改革開放后，長期以來都是以出口加工為主的低端制造，處在產(chǎn)業(yè)鏈的價值低端。國家為了促進產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，制定了以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進信息化的戰(zhàn)略方針，也就是兩化融合。
制造業(yè)的信息化主要在ERP、供應鏈、設計、OA、自動化和MES等領域，以前主要是以國外廠商的產(chǎn)品銷售、代理和集成為主，近年來越來越多的國內(nèi)廠商開始通過項目實施的形式來介入，僅MES和APS就有近百家，這些企業(yè)有比較強的軟件開發(fā)能力，并了解企業(yè)的工廠、車間、機器、物料和人的管理流程，自己研發(fā)了MES、APS等軟件，但是這些軟件很難形成標準化、統(tǒng)一化的產(chǎn)品，因此也很難成長。大部分的MES、APS軟件實施廠商都是通過項目實施來維持生存，而且現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)也比較缺錢，不大容易拿得出較高的資金來實施信息化改造。
制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級涉及到機器換人、自動化生產(chǎn)線、工人專業(yè)技能的提升、管理水平的提高、企業(yè)高層的遠見等等，并不是實施一套軟件或信息化就能改變并見到效果的。
傳統(tǒng)制造模式是大規(guī)模的批量生產(chǎn)方式，標準化、流程化的企業(yè)業(yè)務管理模式，預制化、固化的軟件和服務方式。而新生代的消費主體在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下成長起來，接受多元文化的熏陶，追求的品味越來越趨向個性化和差異化，這使得傳統(tǒng)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務等過程面臨著越來越多的不確定性、多樣性和復雜性。
因此規(guī)?；藴驶?、預制化的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式已無法滿足日益增長的定制化需求。傳統(tǒng)制造業(yè)新一輪大在所難免。擺在這些企業(yè)面前的生路要么是轉(zhuǎn)型，要么是升級提升競爭力。
而制造業(yè)要想真正轉(zhuǎn)型升級，我認為應該按照國家制定的頂層設計和戰(zhàn)略規(guī)劃，從供給側(cè)改革，走向價值鏈高端，利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的優(yōu)勢，打通中間流通環(huán)節(jié)，直接對接和面向用戶需求，讓需求拉動生產(chǎn)，滿足個性化需求，釋放過剩產(chǎn)能。
近來由于人口基數(shù)的龐大和市場需求的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)在上處于位置，
這就給了制造業(yè)極大的機會，制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級的路徑和方向應該是信息化、自動化、智能化和服務化，要打造數(shù)字化工廠，通過機器人替代人工實現(xiàn)自動化，通過軟件實現(xiàn)信息化，然后通過大數(shù)據(jù)、人工智能實現(xiàn)柔性化的生產(chǎn)方式，再通過協(xié)同供應鏈達到跨企業(yè)的上下游信息透明、協(xié)作設計與生產(chǎn)，直面互聯(lián)網(wǎng)用戶，終滿足個性化時代的定制生產(chǎn)和服務。
未來將會有一個電商與工廠打通的平臺，流程可能是，個性化訂單下單，訂單的批次整合，工廠的篩選，工廠產(chǎn)能檢查，工廠對訂單的確認，上游原料供應采購確認，工藝工序確認，排產(chǎn)仿真和確認，物流周期確認，分銷商確認，總成本確認，產(chǎn)品設計參數(shù)的傳遞，物料的采購與供應，生產(chǎn)計劃排程，生產(chǎn)制造的監(jiān)控，物流配送的分配，產(chǎn)品的交付，產(chǎn)品使用的跟蹤與反饋。
要想達到這樣一種生產(chǎn)和服務的模式，工廠應該首先要信息化，但是現(xiàn)在的信息化已經(jīng)不同于過去時代的信息化了，尤其是對于中小企業(yè)來說，并不意味著要采購購買大量的軟件，如ERP軟件、設計軟件、供應鏈軟件、客戶關系管理軟件等。
在新的面向個性化服務、定制化生產(chǎn)方式的時代，整個生產(chǎn)方式都是智能和柔性化的，是需要靈活多變，能夠自適應的，而傳統(tǒng)軟件都是面向大規(guī)模標準化制造的，固化的軟件，難以適應復雜、快速多變的個性化需求。
因此在云端將會出現(xiàn)一些靈活定制的云服務模塊，可在云端設立虛擬工廠，滿足制造業(yè)企業(yè)訂單接收、配置BOM、采購、計劃、物流配送、客服等需求。
獲取訂單后，在云端虛擬工廠中，企業(yè)可配置產(chǎn)品、物料、產(chǎn)品原型、原材料供應和采購，依據(jù)訂單排產(chǎn)，仿真模擬，分配物流和分銷商。訂單需要的原材料采購需求對同樣在云端的上游供應商透明，自動觸發(fā)上游供應商的排產(chǎn)或發(fā)貨。
所有設計、采購、生產(chǎn)、裝配、運輸、銷售環(huán)節(jié)都是通過云端同步，讓不同的供應鏈實體連接起來，自發(fā)產(chǎn)生供需關系，和資源上下游傳遞。
在企業(yè)端，傳統(tǒng)的像ERP這樣的大型固化軟件也會被更加靈活的云服務的模式取代，可能是在企業(yè)內(nèi)部的私有云，但是集成了各種管理系統(tǒng)，將各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽象成一個個抽象服務，服務可以進行各種組合，再通過流程將人員服務、自動化服務、工程服務結(jié)合起來，這樣就能夠做到人與人的協(xié)作、人與機器的協(xié)作、機器與機器的協(xié)作、機器與系統(tǒng)的協(xié)作、系統(tǒng)與系統(tǒng)的協(xié)作，在這個基礎上沒有ERP概念了，的是與業(yè)務相關的服務。
對于企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)部署了MES、ERP、WMS、PDM等系統(tǒng)的，通過共享的數(shù)據(jù)服務總線將各個系統(tǒng)之間實時的協(xié)議、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，打通各自獨立的孤島，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務流。再集成生產(chǎn)控制PLC，外部集成物流拉動計劃，形成縱向、橫向、端到端的集成。
制造企業(yè)的機器、機床、設備、刀具等，都需要通過傳感器、適配器、PLC等以SCADA、MTConnect/OPC協(xié)議，連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺，對設備的加工、運行數(shù)據(jù)進行采集、處理、檢測、分析，并傳送到企業(yè)服務總線，洞察產(chǎn)品制造執(zhí)行過程中的缺陷、問題、關聯(lián)、關系，實現(xiàn)對設備的預防性維護、能耗分析、加工參數(shù)優(yōu)化等。
而對于從信息世界到物理世界，則需要通過智能機器人生產(chǎn)線接受智能化系統(tǒng)的控制指令，例如AR機器人。
在匯總了設備大數(shù)據(jù)、生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、運營大數(shù)據(jù)、管理大數(shù)據(jù)之后，在企業(yè)私有云的大數(shù)據(jù)平臺上，可以進行機器學習，模型算法抽象，找出數(shù)據(jù)之間的隱藏關系和聯(lián)系，揭示內(nèi)在規(guī)律，通過對時間、質(zhì)量、成本、效率的關聯(lián)分析，以及質(zhì)量分析、生產(chǎn)分析、物料分析、倉儲分析、銷售分析、客戶分析等，了解合格率、故障原因、設備利用率，實現(xiàn)全局調(diào)度優(yōu)化。為企業(yè)提供透明展現(xiàn)、通知提醒、預測和運營優(yōu)化輔助決策。
在以上大數(shù)據(jù)分析的基礎上，可以基于售價、服務水平、庫存、總成本、采購、物流、生產(chǎn)周期等約束和目標，推算出所追求的利潤模型、成本模型、服務模型，實現(xiàn)基于供應商協(xié)作的主生產(chǎn)計劃優(yōu)化，做出需求預測、采購預測、訂單預測、交貨時間預測，實現(xiàn)利潤、營收、成本、服務的價值化。真正將數(shù)據(jù)和信息，變?yōu)橹R和智慧。
制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需要從封閉走向開放體系，以網(wǎng)絡化協(xié)同實現(xiàn)制造資源局部優(yōu)化向全局優(yōu)化演進。因此企業(yè)不但要自己實現(xiàn)制造端的數(shù)字化、智能化改造，還要與云端連接，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨企業(yè)、跨行業(yè)的聯(lián)合設計、聯(lián)合研發(fā)，將傳統(tǒng)順序、獨立、碎片化的研發(fā)工作在時間、空間范圍上交叉重組，整合多方設計資源，將研發(fā)流程從串行向并行演進，更進一步的，將業(yè)務的合作從單環(huán)節(jié)協(xié)同向全業(yè)務全供應鏈協(xié)同演進，從傳統(tǒng)長期固定合作向不確定型的隨機合作演進，從而實現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)鏈級協(xié)同向生態(tài)平臺演進。
總之從規(guī)?；a(chǎn)到定制化生產(chǎn)，打造柔性化制造生產(chǎn)范式，以去中心化，去固化、流程化的業(yè)務管理模式，實現(xiàn)小規(guī)模、多頻次、分布式、智能化的分布式制造，靠訂單拉動，社會化協(xié)作將會是未來制造業(yè)的發(fā)展方向，而對應的制造業(yè)信息化，也必將基于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，并且軟件趨向微服務化、靈活配置、按需組合、互相聯(lián)結(jié)的模式。
